Micro1, sfidante di Scale AI, raccoglie fondi con valutazione di 500 milioni di dollari.
Pubblicato il da Redazione - Tecnologia
Micro1 ottiene 35 milioni di dollari per la sua espansione nel mercato dei dati
Micro1, una startup di tre anni che aiuta le aziende di intelligenza artificiale (IA) a trovare e gestire contrattisti umani per la catalogazione e la formazione dei dati, ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento di Serie A del valore di 35 milioni di dollari, che valuta l’azienda a 500 milioni di dollari. Il round è stato guidato da 01 Advisors, una società di venture capital cofondata da Dick Costolo e Adam Bain, ex CEO e COO di Twitter.
Micro1 è una delle tante aziende che mirano a colmare il vuoto nel mercato dei dati creato da recenti sviluppi legati a Scale AI. Dopo che Meta ha investito 14 miliardi di dollari in Scale AI e ha assunto il suo CEO, alcuni laboratori di IA, tra cui OpenAI e Google, hanno deciso di interrompere i rapporti con la startup, presumibilmente per timori che le loro ricerche potessero finire nelle mani di Meta. (Scale AI ha negato di condividere informazioni riservate con Meta come parte della sua partnership.)
Le aziende di IA hanno comunque bisogno di questi servizi di dati e startup come Micro1 puntano a soddisfare questa richiesta crescente.
Crescita rapida e collaborazioni con importanti aziende
Ali Ansari, CEO di Micro1, afferma che la sua azienda ha lavorato con importanti laboratori di IA, tra cui Microsoft, e diverse aziende Fortune 100. Ansari rivela che Micro1 genera attualmente 50 milioni di dollari di ricavi annuali ricorrenti (ARR), una crescita significativa rispetto ai 7 milioni registrati all’inizio del 2025.
Questa cifra è ancora lontana dai grandi concorrenti come Mercor, che genera oltre 450 milioni di dollari in ARR, e Surge, che ha riportato 1,2 miliardi di dollari nel 2024. Nonostante ciò, la crescita di Micro1 e la sua adozione tra i laboratori di IA stanno crescendo a un ritmo considerevole.
Con questo nuovo finanziamento, Micro1 aggiungerà Bain al suo consiglio di amministrazione, insieme a Joshua Browder, fondatore e CEO dell’assistente legale IA DoNotPay.
“Adesso i modelli di apprendimento si sviluppano unicamente grazie ai dati umani freschi. Micro1 è al centro di questo processo, fornendo dati a tutti i laboratori all’avanguardia, muovendosi a una velocità mai vista prima,” ha dichiarato Bain a TechCrunch.
Secondo Reuters, Micro1 ha ricevuto attenzione anche per i suoi sforzi di raccolta fondi. Tutte queste aziende—Micro1, Surge, Mercor e Scale AI—forniscono laboratori di IA con accesso a una vasta rete di contrattisti umani, capaci di catalogare e generare dati per la formazione dell’IA, un servizio cruciale per aziende come OpenAI, Anthropic, Meta e Google per sviluppare modelli di IA all’avanguardia.
Scale AI è stata la prima a dominare questo settore, vantando l’intuizione di poter pagare relativamente poco per contrattisti a bassa competenza in tutto il mondo per la catalogazione dei dati. Ansari, però, evidenzia come le esigenze dei laboratori di IA siano cambiate negli ultimi anni, richiedendo ora una catalogazione dei dati di alta qualità da esperti del settore—come ingegneri software senior, medici e scrittori professionisti—per poter migliorare i loro modelli di IA. La vera sfida è stata reclutare questi profili specifici.
In risposta a questa esigenza, Micro1 ha creato un reclutatore IA chiamato Zara, che svolge interviste e controlli sui candidati che si candidano per lavorare come contrattisti nel team. Ansari afferma che Zara ha reclutato migliaia di esperti—including professori di Stanford e Harvard—e la società prevede di aggiungere centinaia di nuovi esperti ogni settimana.
Il mercato per i dati di formazione dell’IA sembra essere in continuo cambiamento. Attualmente, molti laboratori di IA sono interessati a collaborare con startup per sviluppare “ambienti”—spazi di lavoro virtuali utilizzabili per formare agenti IA su compiti simulati. Ansari ha dichiarato che Micro1 sta introducendo nuove offerte in questo settore per rispondere a questa domanda crescente.
Per fortuna, startup come Micro1 sembrano aver trovato spazio di crescita, visto che i laboratori di IA tendono a collaborare con più fornitori di dati di training. La natura del mercato è tale che è difficile per una sola azienda soddisfare tutte le necessità di dati di un laboratorio di IA, il che significa che c’è ancora molto business disponibile, almeno per il momento.
Fonti: TechCrunch, Reuters
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