Investire in startup AI: i VC abbandonano le vecchie regole per un tempo innovativo.
Pubblicato il da Redazione - Tecnologia
L’evoluzione degli investimenti nelle startup AI
I venture capitalisti sono concordi nel ritenere che l’intelligenza artificiale richieda un approccio d’investimento diverso rispetto ai cambiamenti tecnologici passati.
“È un periodo particolare,” ha dichiarato Aileen Lee, fondatrice e partner di Cowboy Ventures, durante il TechCrunch Disrupt 2025. Lee ha evidenziato come le regole di investimento siano cambiate, dato che alcune startup AI passano da “zero a 100 milioni di dollari di fatturato in un solo anno.”
Secondo Lee, le aziende di Serie A non cercano solo una rapida crescita dei ricavi. “Si tratta di un algoritmo con variabili e coefficienti diversi,” ha aggiunto.
Tra i fattori che gli investitori ora considerano, Lee ha menzionato la generazione di dati da parte della startup, la forza della sua posizione competitiva, i successi passati dei fondatori e la complessità tecnica del prodotto. “A seconda di cosa rappresenta la tua azienda, l’output dell’algoritmo sarà diverso,” ha spiegato.
I nuovi standard di investimento
Jon McNeill, co-fondatore e CEO della società di creazione di startup DVx Ventures, ha osservato che anche le startup che crescono rapidamente, portando il fatturato da zero a 5 milioni di dollari, incontrano difficoltà nel garantire finanziamenti successivi. “Credo che questo panorama sia cambiato e stia cambiando in modo dinamico,” ha affermato McNeill.
Inoltre, ha notato come gli investitori di Serie A stiano applicando standard rigorosi anche alle startup nelle fasi iniziali, che prima riservavano esclusivamente a quelle più avanzate.
“Ho notato che molte volte le aziende più promettenti non possiedono la migliore tecnologia,” ha aggiunto McNeill, spiegando che gli investitori di Serie A guardano da vicino la capacità delle startup di attrarre e fidelizzare i clienti. “Hanno la migliore strategia di go-to-market.”
Steve Jang, fondatore e partner di Kindred Ventures, ha espresso opinioni contrastanti riguardo all’importanza di una forte strategia di go-to-market (GTM). “Non credo sia del tutto vero dire che una tecnologia mediocre possa vincere solo grazie a un grande GTM. È necessario avere entrambi gli aspetti,” ha affermato Jang.
Sebbene McNeill abbia successivamente chiarito che avere un prodotto solido sia cruciale, ha indicato che la sua osservazione iniziale riguardava la necessità per i fondatori di sviluppare strategie di vendita e marketing forti fin dall’inizio. “Gli investitori stanno diventando molto più sofisticati riguardo al go-to-market rispetto a prima,” ha concluso.
(Il dibattito sull’importanza del marketing rispetto alla tecnologia è emerso ulteriormente durante la conferenza, quando Roy Lee, fondatore della startup virale Cluely, ha dichiarato che lanciare un prodotto semi-funzionale con grande notorietà sui social media potrebbe non essere sempre la strategia migliore.)
Aileen Lee ha aggiunto che le startup AI ora devono affrontare pressioni per aggiornare i prodotti e rilasciare nuove funzionalità a un ritmo senza precedenti, anticipando aziende consolidate che potrebbero tentare di introdurre prodotti simili. “Se osservi quanto OpenAI e Anthropic stanno producendo, dovrai trovare un modo per eguagliare non solo la quantità di ciò che realizzi, ma anche la qualità,” ha detto.
Nonostante le aspettative di una crescita fulminea e uno sviluppo rapido dei prodotti, i partecipanti al panel hanno concordato che l’industria dell’AI si trova ancora nelle sue fasi iniziali. Come ha affermato Jang, “Non ci sono vincitori chiari, nemmeno nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Ci sono concorrenti che stanno rapidamente avanzando.”
Questo significa che le startup hanno ancora spazio per superare i leader percepiti, siano essi aziende consolidate da decenni o nuovi arrivati agili.
Per ulteriori approfondimenti sugli investimenti nelle startup AI, puoi consultare fonti ufficiali come TechCrunch e Forbes.
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