Startup di ex partner Sequoia: AI che negozia il tuo calendario per te.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
Kais Khimji: Dalla Finanza all’Innovazione con Blockit
Kais Khimji ha dedicato gran parte della sua carriera professionale all’investimento in startup, trascorrendo sei anni come partner presso la nota società di venture capital Sequoia Capital.
Simile ad altri ex partner di Sequoia, come David Vélez che ha fondato Nubank, Khimji ha sempre avuto il desiderio di diventare un fondatore di startup. Giovedì scorso, ha annunciato il rilancio di un’idea che aveva iniziato a sviluppare come studente ad Harvard circa dieci anni fa, dando vita a Blockit, una società di intelligenza artificiale specializzata nella pianificazione di calendari. In un segno di fiducia significativa, Sequoia ha guidato il round di finanziamento iniziale di 5 milioni di dollari per la sua nuova impresa.
“Blockit ha la possibilità di diventare un’azienda con ricavi superiori al miliardo di dollari, e Kais si assicurerà che ciò avvenga,” ha dichiarato Pat Grady, partner generale di Sequoia, nel suo blog.
Blockit: L’AI al Servizio della Pianificazione
Nonostante numerose startup abbiano tentato in passato di automatizzare la pianificazione, Khimji è convinto che grazie ai progressi nei modelli di linguaggio, gli agenti AI di Blockit possano gestire il processo di programmazione in modo più fluido ed efficiente rispetto ai tentativi precedenti, tra cui le ormai scomparse Clara Labs e x.ai.
A differenza di Calendly, attualmente leader di mercato con una valutazione di 3 miliardi di dollari che si basa sulla condivisione di link per trovare disponibilità, Blockit scommette sul fatto che i suoi agenti AI possano comprendere le sfumature necessarie a gestire l’intero processo di pianificazione senza alcun intervento umano.
Insieme al cofondatore John Hahn, che ha lavorato su prodotti di pianificazione come Timeful, Google Calendar e Clockwise, Khimji sta creando quello che essenzialmente rappresenta una rete sociale AI dedicata al tempo delle persone.
“È sempre sembrato strano. Io ho un database di tempo — il mio calendario, tu hai un database di tempo — il tuo calendario, e i nostri database non riescono a comunicare tra di loro,” ha dichiarato Khimji a TechCrunch.
Khimji sostiene che Blockit possa finalmente colmare questa disconnessione. Quando due utenti devono incontrarsi, i loro rispettivi agenti AI comunicano direttamente per negoziare un orario, eliminando completamente il consueto scambio di email.
Gli utenti possono attivare l’agente Blockit semplicemente copiandolo in un’email o cercando di contattarlo via Slack riguardo a un incontro. Il bot si occupa quindi della logistica, negoziando un orario e una posizione che siano convenienti per tutti i partecipanti.
Khimji afferma che Blockit può operare in modo fluido come un assistente esecutivo umano. Gli utenti devono fornire al sistema istruzioni specifiche riguardo le proprie preferenze, come quali incontri siano non negoziabili e quali siano “spostabili” in base alle necessità quotidiane. “A volte il mio calendario è frenetico, quindi devo saltare il pranzo, e l’agente deve sapere che va bene omettere il pranzo,” ha spiegato.
Il sistema è in grado di prioritizzare gli incontri in base al tono di un’email. Ad esempio, un utente potrebbe indicare all’agente che una richiesta di incontro firmata con un formale “Cordiali saluti” dovrebbe avere la precedenza rispetto a una comunicazione più casuale che termina con “A presto.”
Imparando le preferenze degli utenti, Blockit sembra cogliere ciò che i partner di Foundation Capital, Jaya Gupta e Ashu Garg, definiscono “grafi di contesto.” In un saggio ampiamente condiviso, gli investitori descrivono un’opportunità multimiliardaria per gli agenti AI di catturare il “perché” dietro ogni decisione aziendale, basandosi sulla logica nascosta che in precedenza esisteva solo nella mente di una persona.
Attualmente, Blockit è già utilizzato da oltre 200 aziende, tra cui la startup AI Together.ai, la fintech Brex e la startup di robotica Rogo, oltre a società di venture capital come a16z, Accel e Index. L’app è disponibile gratuitamente per 30 giorni. Successivamente, il costo è di 1.000 dollari all’anno per gli utenti individuali e 5.000 dollari all’anno per una licenza di team che supporta più utenti, secondo Khimji.
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