Due fondatori abbandonano Goldman e Meta per creare un’IA vocale per mercati trascurati.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
Il Futuro del Supporto Clienti con l’Intelligenza Artificiale
Il supporto clienti e i servizi sono tra i settori più promettenti nell’ambito dell’IA vocale. Creare un prodotto che sembri umano e risponda senza ritardi evidenti si rivela complesso in molti mercati, specialmente in quelli dell’Africa e del Medio Oriente, che non sono stati considerati dai principali attori del settore.
AethexAI, una startup debitamente fondata nel 2022, ha raccolto $3 milioni di finanziamento seed iniziale, guidato da 4DX Ventures, con la partecipazione di Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures e Stanford GSB 26 Fund. Tra gli investitori ci sono professori di Stanford, dirigenti delle telecomunicazioni e ricercatori di AI di Anthropic.
Invece di utilizzare strumenti di orchestrazione esistenti come Vapi e LiveKit, l’azienda ha costruito un proprio modello e una propria infrastruttura da zero per gestire i dialetti locali dell’inglese, del francese e dell’arabo parlati nei mercati target. Questa scelta è stata guidata dai requisiti specifici del funzionamento nella regione.
AethexAI: Innovazione Locale per l’Intelligenza Artificiale
La startup lancia anche la sua piattaforma per le imprese, permettendo la sperimentazione delle sue tecnologie e la registrazione ai propri servizi, oltre a fornire API e SDK per gli sviluppatori. AethexAI è stata fondata da Mariama Diallo e Ayooluwa Odemuyiwa: Diallo, CEO, ha lavorato presso Goldman Sachs, mentre Odemuyiwa, CTO, è laureato al Caltech e ha esperienza in Meta oltre a essere stato iscritto alla Stanford Business School.
La coppia voleva costruire qualcosa per i mercati emergenti e ha iniziato a cercare opportunità. Oggi, le aziende di tutto il mondo stanno cercando di adottare strumenti di IA per automatizzare parti delle loro operazioni, anche se non sempre con risultati positivi. In Egitto, un call center ha automatizzato una parte significativa delle sue chiamate, ma ha dovuto tornare indietro a causa dei risultati insoddisfacenti.
Odemuyiwa ha riferito a TechCrunch che “la latenza e la jitter che abbiamo visto nelle chiamate automatizzate in questa regione erano inaccettabili. Se fossimo diventati orchestratori, avremmo dovuto usare modelli grandi ospitati al di fuori della regione, comportando una maggiore latenza. Ci siamo resi conto che, affinché questo funzionasse, dovevamo usare modelli molto piccoli e ridurre la latenza a ogni passo”.
Le aziende che sviluppano modelli di IA solitamente spendono milioni per addestrarli e acquisire dati. AethexAI ha trovato una soluzione a entrambi i problemi. Invece di inseguire modelli delle dimensioni maggiori, ha determinato che modelli piccoli fossero sufficienti per affrontare il problema della latenza, senza compromettere l’accuratezza. Così ha sviluppato la propria serie Kora, con parametri tra i 300 milioni e 1,7 miliardi, ovvero una frazione delle dimensioni dei LLM, e questo è il loro obiettivo.
Per addestrare questi modelli, la startup ha utilizzato registrazioni anonimizzate da un partner call center. Ha inoltre spedito hard disk a stazioni radio in tutta l’Africa per raccogliere ulteriori dati audio. Per contenere i costi, hanno creato una rete di collaboratori composta da studenti universitari per annotare i dati e pronunciare nomi locali. Grazie a questo approccio, l’azienda gestisce più di 17.000 chiamate al giorno.
Dal punto di vista commerciale, AethexAI si occupa di aiutare i clienti che si avvicinano per la prima volta all’IA vocale, offrendo dimostrazioni in loco e workshop per aiutarli a identificare i migliori casi d’uso per l’automazione. La CEO Diallo ha spiegato: “Diciamo sempre ai clienti che non possiamo essere tutto per tutti in questo momento. Siamo ancora piccoli. Quando iniziamo a parlare con un’azienda, chiediamo loro di scegliere un caso d’uso che sia più importante per iniziare.”
Attualmente, un’ampia parte dei casi d’uso riguarda chiamate per recupero debiti, attivazione clienti o verifiche KYC — Know Your Customer, il processo standard di verifica dell’identità utilizzato da banche e operatori telefonici. L’azienda sta assumendo ingegneri a contratto per servire i mercati locali e stando costruendo partnership con fornitori di telecomunicazioni per gestire la telefonia delle chiamate di IA vocale. Soluzioni plug-and-play, affermano, semplicemente non funzioneranno qui.
Walter Badoo, co-fondatore e partner di gestione di 4DX Ventures, sostiene che il mercato africano e del Medio Oriente è fondamentalmente diverso rispetto a quello per cui molte aziende di IA vocale sono state progettate. “Le aziende in Africa e Medio Oriente gestiscono circa tre volte il volume delle chiamate rispetto ai loro omologhi occidentali, poiché la voce è ancora il canale dominante per l’interazione con i clienti”, ha dichiarato. Questo rappresenta lacune reali quando le imprese necessitano di sistemi in grado di gestire dialetti, code-switching e schemi di linguaggio informale.
In sintesi, AethexAI sta scommettendo che le lacune – modelli specializzati in dialetti locali, collaborazioni sul terreno, infrastrutture costruite per la regione – rappresentino un’opportunità di mercato che i colossi del settore non hanno né l’incentivo né l’architettura per colmare.
Fonte: TechCrunch | AethexAI ufficiale
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