La Corea del Sud punta a superare OpenAI e Google con una AI sviluppata localmente.

Pubblicato il 28 Settembre 2025 da Redazione - Tecnologia

Da colossi tecnologici a startup, i protagonisti sudcoreani stanno sviluppando modelli linguistici di grandi dimensioni, adattati alla propria lingua e cultura, pronti a competere con giganti globali come OpenAI e Google.

Iniziativa Nazionale per l’Intelligenza Artificiale

Nel mese scorso, la Corea del Sud ha lanciato la sua iniziativa di intelligenza artificiale sovrana più ambiziosa fino ad oggi, con un investimento di 530 miliardi di won (circa 390 milioni di dollari) destinato a cinque aziende locali che stanno costruendo modelli fondamentali su larga scala. Questo passo evidenzia il desiderio di Seul di ridurre la dipendenza dalle tecnologie AI straniere, con l’obiettivo di rafforzare la sicurezza nazionale e garantire un migliore controllo sui dati nell’era dell’intelligenza artificiale.

Le organizzazioni selezionate dal Ministero della Scienza e delle ICT per partecipare a questa iniziativa includono LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI e la startup Upstage. Ogni sei mesi, il governo valuterà i progressi del gruppo iniziale, escluderà i meno performanti e continuerà a finanziare i leader fino a che rimarranno solo due aziende a guidare la spinta dell’AI sovrana nel paese.

Ogni attore coinvolto porta con sé vantaggi diversi nella corsa all’AI in Corea del Sud. Alcuni rappresentanti delle aziende selezionate hanno condiviso con TechCrunch come intendono affrontare le sfide di OpenAI, Google, Anthropic e degli altri nel loro mercato domestico. NC AI ha preferito non rilasciare commenti.

LG AI Research: Modelli Avanzati

LG AI Research, l’unità di ricerca e sviluppo del colosso sudcoreano LG Group, ha presentato Exaone 4.0, un modello di intelligenza artificiale ibrido. L’ultima versione integra un’elaborazione linguistica ampia con funzionalità di ragionamento avanzate, già introdotte nel precedente modello Exaone Deep. Exaone 4.0 (32B) ha già ottenuto punteggi soddisfacenti nel benchmark Intelligence Index di Artificial Analysis (così come il Solar Pro2 di Upstage), ma intende migliorare ulteriormente grazie all’accesso profondo a dati reali provenienti da diversi settori, dall’biotecnologia ai materiali avanzati.

LG sta combinando questi dati con un focus sul perfezionamento delle informazioni prima di addestrare i modelli. Invece di rincorrere una mera scala, il colosso mira a rendere l’intero processo più intelligente, affinché la sua AI possa offrire un reale valore pratico, superiore a quello dei modelli generali. “Questo è il nostro approccio fondamentale”, ha dichiarato Honglak Lee, co-responsabile di LG AI Research.

Invece di puntare a cluster GPU massicci, LG AI Research si concentra sull’efficienza, cercando di ottenere il massimo da ogni chip e creando modelli specifici per settore. Il loro obiettivo non è superare le spese dei giganti globali, ma superarli in intelligenza con un’AI performante e più efficiente.

SK Telecom, gigante telecomunicazioni della Corea del Sud, ha introdotto il proprio agente AI personale, chiamato A., già nel 2023, e ha recentemente lanciato un nuovo modello linguistico, A.X, a luglio. Il modello A.X 4.0 si basa sul modello open source cinese di Alibaba Cloud, Qwen 2.5, e viene offerto in due versioni: una da 72 miliardi di parametri e una più leggera da 7 miliardi. SK sostiene che A.X 4.0 gestisce gli input in coreano in modo circa il 33% più efficiente rispetto a GPT-4, sottolineando il vantaggio legato alla lingua locale.

Inoltre, SK Telecom ha aperto il codice sorgente del modello A.X 3.1. Al momento, il servizio A. offre funzionalità come riepiloghi delle chiamate AI e note generate automaticamente, raggiungendo circa 10 milioni di abbonati entro agosto 2025.

La versatilità di SK è uno dei suoi punti di forza, grazie all’accesso a informazioni dal proprio network di telecomunicazioni. “Il ruolo di SK Telecom è di fungere da ponte tra la ricerca di modelli all’avanguardia e l’impatto reale”, ha spiegato Taeyoon Kim, responsabile dell’ufficio dei modelli fondamentali di SK Telecom. “Con la nostra infrastruttura di telecomunicazioni, un’ampia base utenti e servizi consolidati come A., portiamo l’intelligenza artificiale direttamente nella vita quotidiana, dalla assistenza clienti alla mobilità.” SK Telecom sta investendo anche in infrastrutture AI, attraverso GPUaaS, la maggiore offerta di servizio basata su GPU della Corea del Sud, e la costruzione di un nuovo data center AI iperscalato in collaborazione con AWS.

“Stiamo costruendo un ecosistema full-stack con il produttore di chip AI coreano Rebellions, garantendo partnership di dati fidate attraverso collaborazioni con il governo e le università, e creando una rete di ricerca globale”, ha aggiunto Kim.

Naver Cloud, la divisione servizi cloud della principale azienda internet della Corea del Sud, ha lanciato il suo modello linguistico HyperCLOVA nel 2021 e, due anni dopo, ha presentato una versione aggiornata, HyperCLOVA X. Questo modello viene impiegato in nuovi prodotti, come CLOVA X, un chatbot AI, e Cue, un motore di ricerca generativo pensato come concorrente del Bing potenziato da CoPilot di Microsoft e dell’AI Overview di Google. Quest’anno, Naver ha anche lanciato il modello di intelligenza artificiale multimodale HyperCLOVA X Think.

Secondo un portavoce di Naver, il vero potere dei modelli linguistici risiede nella loro capacità di fungere da “connettori” che collegano sistemi e servizi isolati, migliorandone l’utilità. Naver è l’unica azienda in Corea, e una delle poche al mondo, a poter effettivamente vantare un “full stack” AI. Ha costruito il proprio modello HyperCLOVA X da zero e gestisce enormi data center, servizi cloud, piattaforme AI, applicazioni e servizi per consumatori.

Naver integra la propria AI nei servizi core come ricerca, shopping, mappe e finanza, puntando su dati reali. Ad esempio, la guida AI allo shopping offre raccomandazioni basate sui reali desideri d’acquisto delle persone. Altri servizi includono CLOVA Studio, che consente alle aziende di creare AI generative personalizzate, e CLOVA Carecall, un servizio di check-in progettato per anziani che vivono da soli. Il portavoce ritiene che la competitività globale contro colossi come OpenAI e Google dipenda da due fattori: perfezionare il “ricetta” per i modelli e assicurarsi il capitale per scalare.

Infine, Upstage è l’unica startup in competizione nel progetto. Il suo modello Solar Pro 2, lanciato nel luglio scorso, è stato il primo modello coreano riconosciuto come modello di frontiera da Artificial Analysis, collocandolo a fianco di OpenAI, Google, Meta e Anthropic. Con soli 31 miliardi di parametri, Solar Pro 2 ha già dimostrato una superiorità nelle prestazioni per i coreani e una maggiore convenienza economica.

Upstage mira a concentrarsi sull’impatto reale nel business, sviluppando modelli specializzati per settori come la finanza, il diritto e la medicina, desiderando costruire un ecosistema AI coreano guidato da startup “native AI”.

Fonti ufficiali:
– Ministero della Scienza e delle ICT della Corea del Sud
– TechCrunch
– LG AI Research
– SK Telecom
– Naver Cloud

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