Contratto vantaggioso WindBorne con US Air Force per rilevamento dati con palloni aerostatici.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
L’Air Force degli Stati Uniti acquisirà i dati raccolti dalla flotta di palloni meteorologici autonomi di WindBorne Systems in base a un nuovo contratto del valore di quasi 50 milioni di dollari per la startup. WindBorne attualmente dispone di circa 700 palloni meteorologici che volano in tutto il mondo, raccogliendo letture sensoriali atmosferiche che l’azienda vende ai clienti e utilizza nel suo modello di previsione del tempo basato sull’AI. Fondata nel 2015 e con sede a Redwood City, California, WindBorne è una delle prime organizzazioni a integrare direttamente dati empirici in un modello meteorologico di apprendimento profondo.
La società ha collaborato strettamente con il governo statunitense, in particolare il National Weather Service e l’Air Force e la Marina degli Stati Uniti, ma questo è il contratto più grande a cui l’azienda abbia mai partecipato. Il contratto vale fino a 49 milioni di dollari, ma l’Air Force paga solo quando ha bisogno di dati, in grado di effettuare ordini per regioni specifiche in momenti specifici. Finora, ha ordinato un valore di 1,7 milioni di dollari, e i dirigenti si aspettano che seguano ulteriori ordini.
Il CEO di WindBorne, John Dean, ha dichiarato a TechCrunch ad agosto che l’azienda ha raccolto un round di finanziamento di Serie B da 37 milioni di dollari per continuare a espandere la propria attività. Quest’estate, la società ha rilasciato la versione più recente del suo modello di previsione, WeatherMesh 6, che fornisce previsioni più accurate rispetto al modello tradizionale gestito dal ECMWF, che simula l’atmosfera utilizzando le leggi della fisica.
Da quando sono stati introdotti i modelli di architettura transformer e il rilascio di un dataset meteorologico massiccio da parte del ECMWF qualche anno fa, le previsioni meteorologiche basate sull’AI sono diventate uno dei più produttivi utilizzi della tecnologia di apprendimento profondo. I modelli sviluppati da laboratori di frontiera e agenzie governative si sono dimostrati più precisi rispetto alle previsioni tradizionali, sebbene sia ancora una frontiera frastagliata, con entrambi i tipi di previsioni necessari per consentire una comprensione utile del meteo. Il nuovo modello meteorologico più recente di Google DeepMind offre importanti nuove capacità, e i suoi strumenti di previsione dei cicloni stanno diventando sempre più centrali per come il governo statunitense risponde alla stagione degli uragani.
Ad agosto, WindBorne è diventata la prima organizzazione a inviare un sistema di volo non alimentato, senza motore, per raccogliere dati nell’occhio di un tifone. L’azienda manovra i suoi palloncini regolando la loro altitudine, riducendo l’aria o lasciando cadere sabbia utilizzata come zavorra, per inviare i veicoli in direzione dei venti che li portano dove devono andare.
“Si tratta di un passo piuttosto innovativo, e due ingredienti per questo sono uno, avere buoni modelli di vento e meteo e sapere come navigarli; e due, avere una costellazione abbastanza ampia da avere palloncini nei posti giusti”, ha dichiarato Sushko. “È una delle prime volte che un modello di apprendimento profondo è stato utilizzato per decisioni operazionali effettive.”
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Se vuoi maggiori informazioni sull’argomento, puoi consultare le seguenti fonti ufficiali:
– Sito web di WindBorne Systems: www.windborne.com
– Sito web dell’Air Force degli Stati Uniti: www.af.mil
– Sito web del National Weather Service: www.weather.gov
Questi siti forniranno ulteriori dettagli e approfondimenti sulla collaborazione tra l’Air Force degli Stati Uniti e WindBorne Systems per l’acquisizione dei dati meteorologici tramite palloni autonomi.
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