Deccan AI raccoglie 25 milioni di dollari e importa esperti dall’India per innovare.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
Con l’aumento della domanda di formazione e perfezionamento dei modelli di intelligenza artificiale, la startup Deccan AI, specializzata in dati post-addestramento e valutazione, ha raccolto 25 milioni di dollari nel suo primo importante round di finanziamento, gran parte del quale è stata realizzata grazie a una squadra di esperti basati in India.
Finanziamento e Sviluppo di Deccan AI
Il round di finanziamento, totalmente in equity e chiamato Series A, è stato guidato da A91 Partners, con la partecipazione di Susquehanna International Group e Prosus Ventures.
Mentre laboratori di intelligenza artificiale all’avanguardia come OpenAI e Anthropic sviluppano i modelli principali internamente, una crescente parte del lavoro post-addestramento — che comprende generazione di dati, valutazione e apprendimento per rinforzo — è sempre più esternalizzata. Ciò avviene mentre le aziende tentando di rendere i loro sistemi affidabili per l’uso reale. Deccan si sta affermando come una delle nuove startup che soddisfa tale esigenza.
Fondata nell’ottobre 2024, Deccan offre servizi che spaziano dal miglioramento delle capacità di codifica e agenti, fino all’addestramento dei sistemi per interagire con strumenti esterni come le interfacce di programmazione delle applicazioni (API), che collegano i modelli AI ai sistemi software.
Servizi e Clienti di Deccan AI
La startup collabora con laboratori di intelligenza artificiale su compiti quali generazione di feedback da esperti, esecuzione di valutazioni e creazione di ambienti di apprendimento per rinforzo. Inoltre, serve imprese attraverso prodotti come la suite di valutazione Helix e una piattaforma di automazione operativa. Il lavoro si sta anche evolvendo poiché i modelli si estendono oltre il testo, andando verso i cosiddetti “modelli del mondo” che comprendono meglio gli ambienti fisici, inclusi i sistemi di robotica e visione.
Secondo Deccan, i suoi clienti includono nomi di spicco come Google DeepMind e Snowflake. L’azienda ha acquisito circa 10 clienti e gestisce una ventina di progetti attivi in qualsiasi momento, ha rivelato in un’intervista il fondatore Rukesh Reddy.
Con sede nell’area della Baia di San Francisco e un ampio team operativo a Hyderabad, Deccan impiega circa 125 persone e si avvale di una rete di oltre un milione di collaboratori, compresi studenti, esperti di settore e dottori di ricerca. Tra 5.000 e 10.000 collaboratori sono attivi in un mese medio, ha dichiarato Reddy a TechCrunch.
Circa il 10% della base di collaboratori di Deccan ha titoli avanzati come master e dottorati, anche se tale percentuale aumenta tra i collaboratori attivi a seconda delle esigenze del progetto, ha spiegato Reddy.
Il mercato dei servizi di formazione AI si è espanso rapidamente insieme all’emergere di modelli di linguaggio avanzati. Aziende come Scale AI (di proprietà di Meta) e il suo rivale Surge AI, assieme a startup come Turing e Mercor, competono per offrire servizi di etichettatura dei dati, valutazione e apprendimento per rinforzo.
“La qualità rimane un problema irrisolto”, ha affermato Reddy, aggiungendo che la tolleranza agli errori nel post-addestramento è “quasi zero”, poiché gli errori possono influire direttamente sulle prestazioni dei modelli in produzione. Questo rende il post-addestramento più complesso rispetto alle fasi precedenti, richiedendo dati altamente accurati e specifici per il dominio, che sono più difficili da scalare.
Inoltre, il lavoro è estremamente sensibile ai tempi, poiché i laboratori AI necessitano talvolta di grandi volumi di dati di alta qualità entro pochi giorni, rendendo difficile bilanciare velocità e precisione.
Il settore ha subito critiche per le condizioni lavorative e la retribuzione, con una vasta gamma di lavoratori temporanei spesso impiegati per generare dati di addestramento. Reddy ha specificato che i guadagni sulla piattaforma di Deccan variano da circa 10 a 700 dollari all’ora, con i collaboratori più efficaci che possono guadagnare fino a 7.000 dollari al mese.
India come Hub per il Talento AI
Anche se i suoi clienti sono per lo più laboratori di intelligenza artificiale statunitensi, la maggior parte dei collaboratori di Deccan si trova in India. Competitori come Turing e Mercor attingono anch’essi da qui, ma operano in un contesto di mercati emergenti più ampio.
Deccan ha scelto di concentrarsi in gran parte sulla sua forza lavoro in India per gestire meglio la qualità, ha affermato Reddy. “Molti dei nostri concorrenti vanno in oltre 100 paesi per trovare esperti”, ha dichiarato. “Se gestisci operazioni in un solo paese, diventa molto più semplice mantenere la qualità.”
Questo approccio evidenzia la posizione attuale dell’India nella catena del valore dell’AI globale: come fornitore di talento e dati di addestramento e non come sviluppatore di modelli all’avanguardia, che rimangono concentrati tra un numero ristretto di aziende statunitensi e alcuni attori in Cina.
Reddy ha fatto sapere che Deccan ha iniziato a cercare talenti anche in altri mercati, compresi gli Stati Uniti, per ottenere competenze di nicchia nel settore dei dati geospaziali e nella progettazione di semiconduttori. Ha sottolineato che Deccan è stata costruita come un’azienda “nativa GenAI”, a differenza delle tradizionali aziende di etichettatura dati che hanno cominciato con compiti di visione artificiale. Questo significa che fin dall’inizio ha puntato su lavori di maggiore competenza.
Negli ultimi dodici mesi, Deccan ha registrato una crescita di dieci volte, raggiungendo attualmente un fatturato annuo a doppia cifra, ha rivelato Reddy, rifiutando di fornire dettagli specifici. Circa l’80% del fatturato deriva dai suoi cinque principali clienti, a testimonianza della concentrazione del mercato AI di frontiera.
Fonti: TechCrunch, A91 Partners, Prosus Ventures.
Non perderti tutte le notizie di tecnologia su Blog.it