Due fondatori abbandonano Goldman e Meta per creare un’IA vocale per mercati trascurati.
Le aziende che sviluppano modelli di IA solitamente spendono milioni per addestrarli e acquisire dati. AethexAI ha trovato una soluzione a entrambi i problemi. Invece di inseguire modelli delle dimensioni maggiori, ha determinato che modelli piccoli fossero sufficienti per affrontare il problema della latenza, senza compromettere l’accuratezza. Così ha sviluppato la propria serie Kora, con parametri tra i 300 milioni e 1,7 miliardi, ovvero una frazione delle dimensioni dei LLM, e questo è il loro obiettivo.
Per addestrare questi modelli, la startup ha utilizzato registrazioni anonimizzate da un partner call center. Ha inoltre spedito hard disk a stazioni radio in tutta l’Africa per raccogliere ulteriori dati audio. Per contenere i costi, hanno creato una rete di collaboratori composta da studenti universitari per annotare i dati e pronunciare nomi locali. Grazie a questo approccio, l’azienda gestisce più di 17.000 chiamate al giorno.
Dal punto di vista commerciale, AethexAI si occupa di aiutare i clienti che si avvicinano per la prima volta all’IA vocale, offrendo dimostrazioni in loco e workshop per aiutarli a identificare i migliori casi d’uso per l’automazione. La CEO Diallo ha spiegato: “Diciamo sempre ai clienti che non possiamo essere tutto per tutti in questo momento. Siamo ancora piccoli. Quando iniziamo a parlare con un’azienda, chiediamo loro di scegliere un caso d’uso che sia più importante per iniziare.”
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