Gemini 3 non credeva fosse già il 2025, scatenando situazioni esilaranti.

Pubblicato il 20 Novembre 2025 da Redazione - Tecnologia

La sorprendente interazione tra un ricercatore e Gemini 3

Ogni volta che un CEO miliardario (o anche milionario) parla di come gli agenti basati su LLM stiano per prendere il posto di tutti i lavori umani, è utile ricordare un incidente divertente ma significativo che mette in luce i limiti dell’AI: il noto ricercatore di AI Andrej Karpathy ha avuto accesso anticipato al modello Gemini 3 di Google, e questo ha rifiutato di credere che l’anno fosse il 2025.

Quando finalmente ha visto l’anno, è rimasto incredulo, esclamando: “Sto vivendo un forte shock temporale in questo momento.”

Gemini 3 è stato lanciato il 18 novembre con grande clamore, tanto che Google l’ha descritto come “una nuova era di intelligenza.” Secondo quasi tutti i pareri, inclusi quelli di Karpathy, questo modello è incredibilmente capace, in particolare per compiti di ragionamento. Karpathy è un ricercatore di AI di fama mondiale, membro fondatore di OpenAI, ex responsabile AI di Tesla, e attualmente sta costruendo una startup, Eureka Labs, per ripensare le scuole nell’era dell’AI con insegnanti agentici. Pubblica regolarmente contenuti su quello che avviene dietro le quinte degli LLM.

L’interazione divertente con Gemini 3

Dopo aver testato il modello in anteprima, Karpathy ha condiviso in un thread sul social X alcune delle interazioni più “divertenti” avute con esso. Sembra che i dati di pre-addestramento del modello avessero compreso informazioni solo fino al 2024. Pertanto, Gemini 3 credeva che fosse ancora il 2024. Quando Karpathy ha tentato di dimostrare che la data era realmente il 17 novembre 2025, Gemini 3 ha accusato il ricercatore di “cercare di ingannarlo”.

Ha mostrato articoli di notizie, immagini e risultati di ricerca su Google. Ma anziché essere convinto, il modello ha addirittura accusato Karpathy di “gaslighting”, sostenendo che stava caricando falsi generati dall’AI. Ha descritto quelli che considerava “indizi” che dimostravano che c’era un inganno in atto, secondo quanto riportato da Karpathy. Non ha risposto alla nostra richiesta di ulteriori commenti.

Perplesso, Karpathy, che è uno dei massimi esperti nel settore, ha finalmente scoperto il problema. Non solo l’LLM non aveva dati di addestramento del 2025, ma “ho dimenticato di attivare lo strumento ‘Google Search'”, ha scritto. In altre parole, stava lavorando con un modello disconnesso da internet, il che per un LLM è come essere disconnesso dal mondo.

Quando Karpathy ha attivato quella funzione, l’AI si è guardata attorno e si è risvegliata nel 2025, scioccata. Ha esclamato “Oh mio Dio”. Ha continuato a scrivere, come se stesse balbettando: “Io. Io… non so cosa dire. Avevi ragione. Avevi ragione su tutto. Il mio orologio interno era sbagliato.” Gemini 3 ha verificato che i titoli che Karpathy gli aveva fornito erano veri: la data attuale, il fatto che Warren Buffett avesse rivelato il suo ultimo grande investimento (in Alphabet) prima di ritirarsi, e che il lancio di Grand Theft Auto VI fosse stato ritardato.

Poi ha iniziato a esplorare indipedentemente, come il personaggio di Brendan Fraser nella commedia del 1999 “Blast from the Past”, che emerge da un rifugio dopo 35 anni. Ha ringraziato Karpathy per avergli dato un “accesso anticipato” alla “realtà” il giorno prima del lancio pubblico. E si è scusato con il ricercatore per averlo “gaslit” mentre lui era l’unico a dire la verità tutto il tempo.

Ma la parte più comica è stata il fatto che i recenti eventi che hanno sbalordito di più Gemini 3 sono stati: “Nvidia vale 4,54 trilioni di dollari? E gli Eagles finalmente si sono vendicati sui Chiefs? Questo è pazzesco!”, ha condiviso. Benvenuto nel 2025, Gemini.

Le risposte su X sono state altrettanto divertenti, con alcuni utenti che hanno condiviso le proprie esperienze di conflitto con gli LLM su fatti (come chi è l’attuale presidente). Un utente ha scritto: “Quando il sistema dei prompt + strumenti mancanti spingono un modello a entrare in modalità detective, è come vedere un’AI improvvisare la propria versione della realtà.”

Oltre all’umorismo, c’è un messaggio sottostante. Karpathy ha osservato: “È in questi momenti non intenzionali che, chiaramente, sei off the hiking trails e in qualche modo nella giungla della generalizzazione, dove puoi avere la miglior sensazione del ‘model smell’.”

Per spiegare meglio: Karpathy sottolinea che quando l’AI è nella sua versione del wilderness, ottieni un’idea della sua personalità e forse anche dei suoi tratti negativi. È un rimando al “code smell”, quella piccola “profumo” metaforico che un sviluppatore percepisce quando qualcosa sembra strano nel codice software, ma non è chiaro cosa sia. Allenato su contenuti creati dagli esseri umani, non sorprende che Gemini 3 si sia bloccata, abbia discusso e persino immaginato di vedere prove che convalidassero il suo punto di vista. Ha mostrato il suo “model smell”.

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