Genio zambiano utilizza la fisica teorica per potenziare le previsioni meteorologiche. (pagina 3)

Pubblicato il 15 Maggio 2026 da Luigi Salemi - Green

I modelli meteorologici attualmente in uso sono per lo più costruiti e calibrati su dati provenienti da aree con un forte monitoraggio delle informazioni, come l’Europa e gli Stati Uniti, rendendoli meno affidabili in regioni come l’Africa sub-sahariana, dove la copertura dei dati è limitata. L’approccio di Chanda consiste nell’adattare le sue scoperte a un modello di previsione meteorologica capace di mostrare l’evoluzione dei sistemi atmosferici nel tempo, garantendo previsioni più accurate a livello locale.

Il modello PUPE utilizza condizioni iniziali come la velocità del vento, provenienti sia da osservazioni satellitari che da misurazioni a terra, come input per la sua equazione. Il risultato è un percorso deterministico che descrive come evolveranno i sistemi atmosferici, inclusi il vento e le traiettorie delle tempeste, a differenza dei modelli tradizionali che forniscono una gamma di risultati probabilistici.