Google presenta server MCP gestiti per facilitare l’integrazione degli agenti AI nei suoi strumenti.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
Google Lancia i Server MCP per Facilitare l’Integrazione degli Agenti AI
Gli agenti AI vengono presentati come la soluzione ideale per pianificare viaggi, rispondere a domande di business e risolvere problemi di ogni genere. Tuttavia, farli funzionare con strumenti e dati esterni alle loro interfacce di chat si è rivelato complicato. Gli sviluppatori devono creare collegamenti tra sistemi diversi e mantenerli attivi, un approccio fragile che rende difficile la scalabilità e complica la gestione.
Google sta cercando di affrontare questa sfida lanciando i suoi server MCP (Model Context Protocol) completamente gestiti e remoti, progettati per semplificare l’integrazione dei servizi Google e Cloud, come Maps e BigQuery, all’interno degli agenti AI.
Questa iniziativa segue il lancio del più recente modello Gemini 3, in cui Google punta a combinare una ragione più robusta con connessioni affidabili a strumenti e dati reali. “Stiamo rendendo Google pronto per gli agenti per design,” ha dichiarato Steren Giannini, direttore della gestione prodotti di Google Cloud, a TechCrunch.
Un’Integrazione Semplificata per gli Sviluppatori
In passato, gli sviluppatori necessitavano di una o due settimane per impostare i collegamenti necessari. Giannini ha spiegato che ora è sufficiente incollare un URL a un endpoint gestito. Al lancio, Google ha introdotto server MCP per Maps, BigQuery, Compute Engine e Kubernetes Engine. Nella pratica, questo potrebbe significare un assistente analitico che interroga BigQuery direttamente o un agente operativo che comunica con i servizi infrastrutturali.
Nel caso specifico di Maps, Giannini ha sottolineato che, senza l’MCP, gli sviluppatori si affiderebbero alla conoscenza predefinita del modello. “Fornendo al tuo agente uno strumento come il server MCP di Google Maps, esso ottiene informazioni reali e aggiornate per quanto riguarda luoghi o pianificazione di viaggi,” ha aggiunto.
Tra le novità, i server MCP saranno inizialmente disponibili in anteprima pubblica e non saranno ancora coperti dai termini di servizio di Google Cloud. Tuttavia, vengono offerti senza costi aggiuntivi ai clienti aziendali già abbonati ai servizi Google. “Prevediamo di renderli disponibili a tutti molto presto nel nuovo anno,” ha affermato Giannini, aggiungendo che ogni settimana nuovi server MCP verranno introdotti.
L’importanza del Protocollo MCP nel Mondo degli Agenti AI
Il protocollo MCP, sviluppato da Anthropic circa un anno fa, è uno standard open-source progettato per connettere i sistemi AI con dati e strumenti. Questo protocollo è stato adottato ampiamente nel mondo degli strumenti per agenti AI e, recentemente, Anthropic ha donato l’MCP a un nuovo fondo della Linux Foundation dedicato all’open-sourcing e alla standardizzazione dell’infrastruttura per agenti AI.
“La bellezza dell’MCP è che, essendo uno standard, se Google fornisce un server, questo può connettersi a qualsiasi client,” ha spiegato Giannini. “Non vedo l’ora di scoprire quanti altri client emergeranno.”
Si può pensare ai client MCP come alle applicazioni AI che dialogano con i server MCP e accedono agli strumenti disponibili. Per Google, questo include Gemini CLI e AI Studio. Giannini ha anche testato questa integrazione con Claude di Anthropic e ChatGPT di OpenAI, affermando che “funzionano perfettamente”.
Google non si ferma qui; l’obiettivo più ampio è quello di integrare Apigee, il suo prodotto per la gestione delle API, già utilizzato da molte aziende per emettere chiavi API, impostare quote e monitorare il traffico. Giannini ha spiegato che Apigee può “tradurre” un’API standard in un server MCP, trasformando endpoint come un’API di catalogo prodotto in strumenti che un agente può scoprire e utilizzare.
Sicurezza e Governance con i Server MCP di Google
In altre parole, le stesse regole di sicurezza delle API usate per le applicazioni sviluppate da esseri umani possono ora essere applicate anche agli agenti AI. I nuovi server MCP di Google sono protetti da un meccanismo di autorizzazione chiamato Google Cloud IAM, che protegge esplicitamente le azioni che un agente può eseguire su quel server. Inoltre, sono supportati dalla Google Cloud Model Armor, un firewall dedicato ai carichi di lavoro agentici, progettato per difendere da minacce avanzate come iniezioni di prompt e esfiltrazione dei dati. Gli amministratori possono anche affidarsi alle registrazioni di audit per una maggiore visibilità.
Google prevede di espandere il supporto per l’MCP oltre l’insieme iniziale di server. Nei prossimi mesi, l’azienda introdurrà supporto per servizi in aree come storage, database, logging e monitoraggio, e sicurezza.
“Abbiamo costruito l’infrastruttura affinché gli sviluppatori non debbano farlo,” ha commentato Giannini.
Per ulteriori informazioni, visitate il sito ufficiale di Google Cloud: google.cloud.com.
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