I robot umanoidi stanno arrivando: sarà davvero così in futuro?

Pubblicato il da Ignazio Aragona - aggiornato il - Tecnologia

I robot umanoidi stanno arrivando: sarà davvero così in futuro?

Ho una particolare predilezione per i video di robot che falliscono. Li guardo in loop, ridendo da solo, quasi come una forma di terapia. Forse ho bisogno di uscire di più, oppure sono un sadico — mi giudicherai poi — ma mi colpiscono sempre. E così, mi sono ritrovato attaccato a un video del robot Optimus di Tesla che cade come un albero abbattuto durante l’evento “Autonomy Visualized” a Miami, un clip che è diventato virale sui social media questa settimana.

Il robot di Tesla e il suo spettacolare fallimento

Nel video, il tanto decantato robot umanoide di Elon Musk stava distribuendo bottiglie d’acqua da dietro un tavolo quando ne ha ribaltate un paio, agitando le braccia in alto e crollando all’indietro come una marionetta senza fili. Se guardi attentamente, noterai due cose: una piccola spruzzata d’acqua quando il suo braccio schiaccia una bottiglia a mezz’aria (mi ha fatto ridere) e un movimento sorprendentemente simile a qualcuno che toglie un visore VR.

Non è la prima volta che Tesla simula la parte autonoma del suo robot autonomo, che Musk afferma essere centrale per il futuro dell’azienda. Una prima dimostrazione mostrava solo un ballerino in un body attillato per illustrare ciò che il Tesla Bot, ora chiamato Optimus, potrebbe diventare. Le dimostrazioni successive si sono rivelate fotocopia di uomini mascherati, manovrati a distanza tramite visori VR, utilizzati da Tesla nello sviluppo.

Una corsa agli umanoidi e l’ecosistema di sviluppo

L’ossessione per i robot risale a secoli fa; dalle antiche leggende sui golem di pietra e gli automi artificiali alla moderna fantascienza, dalle auto senza guidatore ai Roomba, l’idea di animare l’inanimato ci affascina. Gran parte del recente entusiasmo per gli umanoidi può essere ricondotta a Musk, il quale promette di rivoluzionare il mondo. Non sorprende quindi un certo scetticismo quando da parte sua e di altri arrivano promesse così azzardate.

Ci troviamo in una vera e propria corsa all’oro per i robot umanoidi. Ogni grande azienda tecnologica ha in programma sviluppi in questo settore: Nvidia, Meta, SoftBank, Google, Amazon, Microsoft, Intel e Tesla stanno investendo risorse significative in questa nuova frontiera. Anche in Cina l’intenzione è chiara; Pechino considera l’IA incarnata, che include droni e altre macchine autonome, come la chiave per la crescita economica futura.

Nonostante l’enfasi crescente, i casi d’uso di robot autonomi rimangono limitati. Sebbene si registrino alcuni progressi, le dimostrazioni organizzate sono spesso fittizie, e la realtà di prodotti funzionanti è ben diversa. Come ad esempio, l’R1 dell’Ant Group, che stava “cucinando” a una fiera, ma a una velocità tale da far apparire l’operazione quasi imbarazzante.

In questo panorama, sorge spontanea una domanda: perché ci si entusiasma tanto per i robot umanoidi quando la tecnologia sembra non essere all’altezza dell’hype? Per la prima volta in lungo tempo, non sarebbe irragionevole pensare che la tecnologia stia finalmente raggiungendo il suo potenziale.

Tradizionalmente, è sempre stato complesso per i robot eseguire compiti banali che gli esseri umani svolgono senza pensare. I progressi nell’IA stanno cambiando questo scenario, potenziando lo sviluppo dei robot e ampliando le loro capacità di operare in ambienti più complessi.

Mentre le aziende di tutto il mondo si affrettano a raccogliere dati nel mondo reale per addestrare i propri modelli, resta la sfida di reperire dati adeguati. I robot necessitano di esempi dettagliati di interazioni nel mondo reale, e questo tipo di dati non è facilmente accessibile su larga scala. Ci sono sforzi mirati per cambiare questo panorama e così creando nuove opportunità nel settore della robotica.

L’industria della creazione e etichettatura dei dati si sta sviluppando rapidamente. Persone vengono pagate per generare il tipo di dati necessario per addestrare i modelli dei robot, creando un ciclo continuo di feedback tra dati raccolti e sviluppo tecnologico. Se queste sfide verranno superate, il futuro dei robot potrebbe finalmente arrivare.

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