Korea: il gigante Config si afferma come il TSMC dei dati robotici.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
Il Crescere dell’Intelligenza Artificiale Fisica in Asia
L’Asia sta spingendo verso l’intelligenza artificiale fisica, sostenuta dalla stessa potente capacità produttiva che ha reso la regione un potere industriale globale. In paesi come Corea del Sud, Giappone, Cina e Taiwan, la manifattura continua a essere un pilastro centrale della crescita economica. A differenza di economie orientate più ai servizi o al software, queste nazioni si sono storicamente affidate a produzioni su larga scala, industrie orientate all’esportazione e catene di approvvigionamento altamente ottimizzate. Questa solida base strutturale influenza ora come l’intelligenza artificiale venga adottata e dove fluiscono gli investimenti.
Un aspetto particolarmente significativo è rappresentato dalla startup Config, con sede a Seoul e San Jose, che sta sviluppando il layer di dati per i modelli di fondazione robotica (RFMs). Config ha ricevuto finanziamenti dalle maggiori aziende manifatturiere della Corea del Sud.
Il round seed di 27 milioni di dollari di Config, guidato da Samsung Venture Investment, ha suscitato un forte interesse, raggiungendo oltre la soglia di sovrascrizione e valorizzando l’azienda a oltre 200 milioni di dollari. I finanziamenti totali raccolti da Config ammontano a 34 milioni di dollari, con l’ingresso di investitori strategici come ZER01NE Ventures di Hyundai, LG Tech Ventures e SKT America. Altri sostenitori includono l’investitore angelico Pieter Abbeel e società come Mirae Asset Ventures e Korea Development Bank.
Tecnologia Innovativa e Visione Futura
Config è stata fondata nel gennaio 2025 da Minjoon Seo, un ex ricercatore di Meta e capo scienziato di Twelve Labs, insieme a quattro co-fondatori provenienti da Waymo, Google e Naver. A differenza delle aziende che costruiscono robot, il team di Config si concentra sull’obiettivo di fornire i dati necessari affinché i robot possano apprendere e operare. La convinzione è che dati migliori siano essenziali per rendere i robot più utili.
Il training di modelli linguistici di grandi dimensioni è costoso a causa della potenza di calcolo richiesta, ma il materiale di base, come enormi quantità di testi disponibili in rete, è facilmente reperibile. Invece, insegnare ai robot a muoversi presenta sfide completamente diverse. Seo ha spiegato in un’intervista esclusiva con TechCrunch che ogni pezzo di dati di addestramento deve essere raccolto fisicamente, comportando costi molto più elevati rispetto a semplici chatbot software. Man mano che le aziende cercano robot sempre più avanzati, i costi di raccolta e etichettatura dei dati possono aumentare rapidamente.
Config ambisce a diventare il partner centrale per rendere possibile l’AI nei robot di ogni altra azienda. La startup paragona il suo ruolo a quello di TSMC, il chipmaker taiwanese che produce per Apple, Nvidia e AMD senza competere con loro. Config mira a giocare un ruolo simile nella robotica, fornendo i dati necessari. Questo approccio sta guadagnando popolarità poiché i grandi produttori cercano di costruire la propria AI robotica proprietaria anziché affidarsi completamente a fornitori esterni. Questo è il mercato su cui Config sta scommettendo.
Strategia di Crescita e Innovazione Continua
La startup sta già generando entrate. Jack Bang, COO e co-fondatore di Config, ha confermato che i clienti attuali includono grandi produttori, integratori di sistemi e aziende nei settori agricolo e della difesa. I concorrenti nel settore comprendono Physical Intelligence, Generalist AI e Skild AI.
Config registra le azioni umane in ambienti controllati e sul campo, operando da Seoul e Hanoi, con un team di quasi 300 persone dedicato alla produzione dei dati. Finora, la startup ha accumulato oltre 100.000 ore di dati di movimento umano, oltre 30 volte il volume dell’AgiBot World, il dataset open-source comparabile più grande disponibile, che conta circa 3.000 ore.
Al contrario della maggior parte dei team di robotica che addestrano modelli AI sui dati di movimento umano per poi adattarli a un robot, Config adotta un approccio differente. L’azienda si concentra sulla trasformazione dei dati prima che l’addestramento inizi, per renderli più pertinenti alle modalità di movimento e interazione dei robot. Seo ha paragonato questo processo alla traduzione linguistica, affermando che addestrare un modello su un tipo di dati e aspettarsi che funzioni perfettamente in un contesto diverso è simile a cercare di insegnare il coreano usando unicamente materiali in inglese.
Il finanziamento ricevuto verrà utilizzato per tre priorità principali: ampliare le operazioni di raccolta dati in Vietnam e Seoul fino a un milione di ore, crescere la business unit della piattaforma aziendale fino a 10 milioni di dollari di ARR entro la fine del 2026 e lanciare un prodotto Robot-as-a-Service basato su cloud, che consenta alle aziende di utilizzare il modello di fondazione di Config senza necessità di hardware a bordo.
Fonti ufficiali:
– [TechCrunch](https://techcrunch.com)
– [Samsung Newsroom](https://news.samsung.com)
– [Hyundai Motor Investment](https://www.hyundai.com/worldwide/en/investment/investor-relations)
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