Laboratorio IA Flapping Airplanes raccoglie $1 miliardo con valutazione a $6 miliardi.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
La startup Flapping Airplanes, fondata un anno fa, ha conquistato Silicon Valley con un team fondatore impressionante e una missione volta a trovare modi per addestrare modelli di intelligenza artificiale con meno dati. Mercoledì, l’azienda ha annunciato di aver raccolto una serie di finanziamenti di Serie A da 1 miliardo di dollari, guidata da Index e Lux, con una valutazione di 6 miliardi di dollari.
La raccolta di fondi arriva solo nove mesi dopo il lancio dell’azienda con un finanziamento seminale di 180 milioni di dollari da GV, Sequoia e Index. Questo finanziamento seminale aveva valutato l’azienda a 1,5 miliardi di dollari, quindi la sua valutazione è quadruplicata.
Tra gli altri partecipanti al nuovo round ci sono i primi sostenitori Sequoia, GV e Kleiner Perkins. Valor, Atreides, Kleiner Perkins, A* e Nvidia sono anche investitori dell’azienda.
Flapping Airplanes è stata fondata da Aidan Smith e dai fratelli Asher e Ben Spector. Smith è un ex fondatore e borsista Thiel che ha lavorato presso l’azienda di impianti cerebrali Neuralink durante l’università. Asher Spector era un dottorando in statistica a Stanford, mentre Ben Spector era uno studente di dottorato in informatica a Stanford e ha fondato Prod durante il suo tempo al MIT.
Prod è un acceleratore di startup gestito dagli studenti, quasi una società segreta con cinque anni di attività, diventato uno dei più potenti incubatori di talenti della Silicon Valley, come ha scritto il partner di Sequoia David Cahn, investitore di Flapping Planes, in un post di quest’anno spiegando il motivo del suo investimento. Insieme, i fondatori stanno costruendo il “laboratorio di AGI dei giovani”, come lo descrive Cahn.
I fondatori descrivono il loro lavoro come “il framework di megakernel più completo al mondo. Può eseguire intere sessioni di addestramento, servire inferenze, giocare ai videogiochi e persino fare tutto contemporaneamente in un unico kernel.” (Un kernel è un programma che viene eseguito su una GPU, e un megakernel raggruppa molte attività in un unico programma.)
I fondatori sostengono che il framework “può sovrapporre inferenze legate alla memoria con addestramenti legati al calcolo”, il che significa che può eseguire un compito che trascorre la maggior parte del tempo in attesa che i dati siano recuperati insieme a uno che trascorre la maggior parte del tempo a fare calcoli, in modo che la scheda sia raramente inattiva. L’idea di base è che l’intelligenza artificiale abbia appena sfiorato la superficie di ciò che le GPU possono fare, e credono che possano creare sistemi intelligenti “senza dover assorbire metà di Internet.”
L’obiettivo è creare sistemi che costino meno da addestrare e far funzionare. “Un modello che è un milione di volte più efficiente in termini di dati è probabilmente un milione di volte più facile da inserire nell’economia”, ha dichiarato Asher Spector a TechCrunch poco dopo il lancio della startup.
Ora dispongono di un fresco miliardo di dollari per assumere personale e cercare di trasformare quel obiettivo in realtà.
Considerazioni possibili:
– Fonte ufficiale: TechCrunch
– Fonte ufficiale: Sequoia Partner David Cahn’s blog post
– Fonte ufficiale: Flapping Airplanes official website
– Fonte ufficiale: GV, Sequoia, Index, Valor, Atreides, Kleiner Perkins, A*, and Nvidia websites.
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