Le aziende leader mondiali custodiscono molti segreti: scopri cosa nascondono.
Questa settimana ho moderato un panel sui modelli del mondo alla conferenza All In (senza relazione con il podcast), e mi ha dato l’opportunità di approfondire uno degli angoli più misteriosi del mondo dell’IA. I grandi attori in questo settore sono i laboratori AMI di Yann LeCun e i laboratori World di Fei-Fei Li, e sebbene entrambi abbiano accumulato molta attenzione e finanziamenti, si collocano piuttosto in basso sulla scala di chi cerca di fare soldi.
Al loro nucleo, i modelli del mondo riguardano l’automazione dell’intelligenza spaziale, quindi il settore potrebbe dirigere verso molte direzioni entusiasmanti e redditizie, dalle robotica ai video interattivi fino a sistemi di guida autonoma più complessi.
Ma quando ho iniziato a chiedere dove vedremmo effettivamente la tecnologia commercializzata, le cose sono diventate confuse. La persona più vicina a un’autorità che ho trovato è Michael Rabbat, cofondatore di AMI Labs e VP dei Modelli del Mondo dell’azienda, che mi ha affiancato nel panel. Ma quando gli ho chiesto su cosa stesse lavorando esattamente l’azienda, è stato evasivo. “Ne parleremo quando saremo pronti”, ha detto. Tramite e-mail ha chiarito: “Siamo ancora nella fase di ricerca e sviluppo, quindi non stiamo parlando pubblicamente di piani prodotto o tempistiche”.
Per essere onesti, AMI è stata fondata da meno di un anno, quindi è abbastanza giusto mantenere il silenzio. Ma questa sorta di evasività si estende all’intero settore del modellamento del mondo. Marble dei World Labs è probabilmente il prodotto più sviluppato in questo settore, e le sue dimostrazioni vanno dalla creazione di media diretta, alla costruzione di ambienti esplorabili per videogiochi, fino agli effetti CGI. Ci sono anche casi d’uso in robotica, ma l’intera piattaforma sembra più progettata per dimostrare le capacità.
Questa segretezza si estende persino ai fornitori di queste aziende. Ai margini della stessa conferenza, ho parlato con Alex de Vigan, CEO di Physicl – un fornitore di dati per il settore del modellamento del mondo in espansione. De Vigan ha dichiarato di sapere che i dati di Physicl sono stati utili per ciò che stanno costruendo, ma ha ancora oscurità su cosa sia esattamente. “Mi piacerebbe che ci dicessero di più. Potremmo creare dati più utili se sapessimo su cosa stanno lavorando”, mi ha detto.
Parte del mistero deriva dalla versatilità dei modelli del mondo come idea. La versione più semplice è una mappa navigabile del mondo, simile ai modelli di intelligenza artificiale che alimentano le auto autonome. Ma lo stesso approccio di modellazione che aiuta una Waymo a muoversi nel traffico potrebbe anche aiutare un robot umanoide a trasportare scatole o trasformare pochi minuti di video in un ambiente esplorabile. AMI ha già sperimentato nella produzione, nella biomedicina, nella robotica e persino nel software di intelligenza artificiale per medici attraverso la sua partnership con Nabia. Sicuramente non perseguirà tutte queste strade, ma forse una o due di esse si stanno distinguendo?
Nessuno dubita che ci siano molte attività commerciali solide da costruire sulla tecnologia dei modelli del mondo – e finché è facile raccogliere finanziamenti, non c’è una particolare pressione per concentrarsi su una sola. In realtà, c’è una buona ragione per non farlo. Se AMI annunciassero domani di aver sviluppato un OpenClaw umanoide o un sistema di rendering per Hollywood di prossima generazione, molti altri laboratori diventerebbero improvvisamente molto interessati a questo settore. Presto, il laboratorio si troverebbe potenzialmente a dover affrontare la concorrenza dagli altri laboratori di modellizzazione del mondo, dai neolab e persino da OpenAI e Anthropic.
In un certo senso, è il rovescio della medaglia rispetto a tutti quei finanziamenti facili. Anche i tuoi concorrenti possono raccogliere finanziamenti, e lo stesso denaro che ti permette di costruire discretamente è anche a sostegno di numerosi potenziali rivali una volta che il cammino verso il mercato diventa chiaro. Ma anche se quella competizione è inevitabile, è meglio ritardarla il più possibile, il che significa mantenere il silenzio su cosa esattamente si sta costruendo.
I fan di Cixin Liu riconosceranno questo scenario come una situazione nel bosco oscuro: se non sai chi altro si trova nel bosco, è meglio non attirare l’attenzione.
Questa pubblicazione è stata originariamente pubblicata il 18 settembre 2026.
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