L’IA: una spada a doppio taglio per la gestione indigena, avvertono esperti dell’ONU.
Pubblicato il da Luigi Salemi - Green
L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella Conservazione Ambientale
Durante la 25ª sessione del Forum Permanente delle Nazioni Unite per le Questioni Indigene, esperti dell’ONU hanno messo in evidenza le opportunità e i pericoli legati all’uso dell’Intelligenza Artificiale (AI) nella conservazione ambientale. Un’analisi condotta da Hindou Oumarou Ibrahim, membro del forum e rappresentante del popolo Mbororo del Ciad, ha sottolineato come l’AI possa giocare un ruolo positivo nella protezione dell’ambiente, ma anche presentare sfide significative, tra cui l’elevato consumo di energia, acqua e minerali critici.
Le tecnologie AI possono supportare la protezione e la gestione dei territori e delle risorse delle popolazioni indigene, fornendo strumenti per monitorare fenomeni quali la deforestazione, gli incendi e l’estrazione illegale di risorse. Gli esperti hanno avvertito che per tutelare i diritti delle popolazioni indigene e i loro territori, è essenziale che i governi prevengano ogni forma di appropriazione della terra, sfruttamento idrico e attività estrattive associate ai centri dati e alle fonti energetiche, rispettando al contempo i diritti, le visioni del mondo e le aspirazioni delle comunità indigene.
Opportunità e Rischi dell’AI per le Popolazioni Indigene
Ibrahim ha illustrato come l’AI possa diventare uno strumento potente per le comunità indigene, consentendo loro di monitorare la biodiversità, scoprire la deforestazione, l’estrazione mineraria illegale, gli incendi boschivi o la contaminazione delle acque, attraverso l’uso di immagini satellitari e sensori. La combinazione del sapere tradizionale delle popolazioni indigene con l’AI può contribuire a prevedere gli impatti climatici, monitorare i movimenti della fauna e rafforzare la pianificazione dell’uso del suolo.
In Brasile, nella Riserva Indigena Katukina/Kaxinawá nello stato di Acre, agenti agroforestali indigeni hanno iniziato a utilizzare l’AI per combattere la deforestazione. Questa riserva rientra tra le prime cinque per rischio di deforestazione, secondo una previsione elaborata da uno strumento di AI sviluppato da Microsoft e dall’organizzazione No Profit Imazon. “È fondamentale monitorare il territorio,” ha dichiarato Siã Shanenawa, uno dei 21 agenti agroforestali della riserva. “Siamo più al sicuro se possiamo rilevare se qualcuno sta invadendo, se sta prelevando legname, cacciando o accendendo fuochi nelle vicinanze.”
Lars Ailo Bongo, professore all’Università Artica di Tromsø e leader del Sámi AI Lab, ha spiegato che anche se l’AI non è ancora sufficientemente inclusiva, essa offre comunque opportunità per le comunità indigene. Secondo Bongo, “l’AI può democratizzare l’accesso alle capacità analitiche necessarie per condurre modellazioni basate sui dati in linea con le visioni e le norme Sámi,” permettendo una più equa contrapposizione rispetto alle organizzazioni con risorse superiori.
Nelle comunità Inuit di Nunavut, si sta assistendo a una fusione tra conoscenze tradizionali e modelli predittivi forniti dall’AI per identificare nuove aree di pesca, mentre in Ciad i pastori indigeni utilizzano mappe partecipative e dati satellitari per prevedere gravi siccità e garantire corridoi di transumanza. In Sud America, la Rainforest Foundation US combina conoscenze tradizionali e tecnologie avanzate, come droni e smartphone, per supportare le comunità indigene nella protezione dei loro territori.
I Rischi Ambientali dell’AI
La crescita dei centri dati, fondamentali per il funzionamento dell’AI, ha sollevato preoccupazioni ambientali in molti luoghi. Ad esempio, i residenti delle province thailandesi di Chonburi e Rayong, colpiti da carenze idriche e inquinamento, temono che l’espansione di queste infrastrutture possa aggravare ulteriormente la loro situazione. I centri di dati richiedono enormi quantità d’acqua e energia per funzionare, una condizione che si riscontra in molte altre comunità a livello globale.
Iconicità del problema emerge anche in Pennsylvania, dove i residenti si oppongono all’espansione di centri dati che possono portare a contaminazione e scarsità idrica. “L’AI è spesso percepita come immateriale, ma ha un’impronta ambientale molto reale,” ha affermato Ibrahim, avvertendo che essa dipende dall’estrazione di risorse vicine ai territori delle popolazioni indigene, causando degrado ambientale e perdita di biodiversità.
Inoltre, il suo studio ha evidenziato la mancanza di infrastrutture e protezioni legali per garantire i diritti digitali delle popolazioni indigene. L’uso di droni, satelliti o strumenti di mappatura senza un preventivo consenso delle comunità indigene può comportare la rivelazione di siti sacri o aree ecologicamente sensibili.
Secondo Kate Finn, direttrice del Tallgrass Institute, è fondamentale rispettare il consenso informato delle popolazioni indigene prima di implementare strutture come i centri dati. “Ciò che serve è un approccio che prenda in considerazione le opportunità e la protezione delle terre e delle culture indigene in questo processo,” ha sottolineato.
Bongo ha evidenziato che le comunità Sámi sono limitate da una mancanza di fondi per ingaggiare sviluppatori di AI che possono creare modelli cogenti per le loro necessità. “Non è mancata la competenza, ma la capacità. Abbiamo sviluppatori Sámi interessati a lavorare, ma le organizzazioni non hanno i budget necessari,” ha spiegato.
“Le tecnologie da sole non proteggono le foreste; sono le persone a farlo,” ha chiuso Ellis. Le tecnologie devono essere integrate nella governance della comunità affinché producano effetti positivi.
Fonti:
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