Maisa AI ottiene 25 milioni per ridurre il 95% di fallimenti nell’AI aziendale.
Pubblicato il da Redazione - Tecnologia
Il Fallimento della AI Generativa nelle Aziende
A ben vedere, il 95% dei progetti di intelligenza artificiale generativa avviati dalle aziende fallisce, secondo un recente rapporto pubblicato dall’initiva NANDA del MIT. Tuttavia, le organizzazioni più avanzate non abbandonano la tecnologia, bensì stanno sperimentando sistemi di AI agentica che possono apprendere e essere supervisionati.
Qui entra in gioco Maisa AI, una startup emergente che ha costruito la sua intera filosofia attorno all’idea che l’automazione aziendale necessita di agenti AI affidabili e trasparenti, non di scatole nere opache. Con un nuovo finanziamento iniziale di 25 milioni di dollari guidato dalla società di venture capital Creandum, Maisa ha lanciato Maisa Studio, una piattaforma self-service agnostica ai modelli che aiuta gli utenti a implementare lavoratori digitali addestrabili tramite linguaggio naturale.
L’Approccio Innovativo di Maisa Studio
Anche se potrebbe sembrare familiare, in quanto ricorda piattaforme di codifica “vibe” come Cursor e Lovable, Maisa sostiene che la sua metodologia sia sostanzialmente diversa. “Invece di utilizzare l’AI per generare risposte, la utilizziamo per costruire il processo che deve essere eseguito per arrivare alla risposta — quello che definiamo ‘chain-of-work’,” ha dichiarato il CEO di Maisa, David Villalón, a TechCrunch.
Il principale architetto di questo processo è Manuel Romero, co-fondatore e Chief Scientific Officer di Maisa, che in precedenza aveva lavorato con Villalón presso la startup spagnola di AI Clibrain. Nel 2024, dopo aver visto in prima persona le problematiche di affidabilità, Villalón e Romero si sono uniti per sviluppare una soluzione per le “allucinazioni” dell’AI.
Pur non essendo scettici sull’AI, i due co-fondatori ritengono che sarà difficile per gli esseri umani esaminare “tre mesi di lavoro fatto in cinque minuti.” Per affrontare questa sfida, Maisa utilizza un sistema chiamato HALP, acronimo di Human-Augmented LLM Processing. Questo metodo personalizzato funziona come studenti alla lavagna, chiedendo agli utenti le loro necessità mentre i lavoratori digitali delineano ciascun passo che seguiranno.
Inoltre, la startup ha sviluppato l’Unità di Elaborazione della Conoscenza (KPU), un sistema deterministico progettato per limitare le allucinazioni. Nonostante Maisa sia partita da questa sfida tecnica piuttosto che da un caso d’uso pratico, ha scoperto che la sua scommessa sulla fiducia e responsabilità risuonava con le aziende intente a utilizzare l’AI per compiti critici. Tra i clienti che attualmente utilizzano Maisa in produzione ci sono una grande banca e aziende nei settori della produzione automobilistica e dell’energia.
Cercando di servire questi clienti aziendali, Maisa aspira a posizionarsi come una forma più avanzata di automazione dei processi robotici (RPA), capace di sbloccare guadagni in produttività senza richiedere alle aziende di affidarsi a regole predefinite rigide o a una programmazione manuale estesa. Per soddisfare le esigenze dei clienti, la startup offre la possibilità di implementazione sia nel suo cloud sicuro che tramite distribuzione on-premise.
Questo approccio incentrato sulle aziende significa che la base clienti di Maisa è ancora molto ristretta rispetto ai milioni di utenti attratti da piattaforme di codifica freemium. Tuttavia, mentre queste piattaforme stanno esplorando come conquistare i clienti aziendali, Maisa si sta muovendo in direzione opposta con Maisa Studio, progettato per espandere il proprio funnel di clienti e facilitare l’adozione.
La startup ha anche piani di espansione con clienti esistenti che operano in più paesi. Con sede a Valencia e San Francisco, Maisa ha già una presenza nel mercato statunitense, come dimostrato dal suo tavolo di capitale; il suo round di pre-seed da 5 milioni di dollari dello scorso dicembre è stato guidato dalle società di venture capital NFX e Village Global, con sede a San Francisco.
Inoltre, secondo fonti esclusive di TechCrunch, la società statunitense Forgepoint Capital International ha partecipato a questo nuovo round attraverso la sua joint venture europea con la banca spagnola Banco Santander, sottolineando così l’attrattiva di Maisa nei settori regolamentati.
Concentrarsi su casi d’uso complessi che richiedono responsabilità da parte di utenti non tecnici potrebbe rappresentare un punto di differenziazione per Maisa, i cui concorrenti includono CrewAI e molti altri prodotti di automazione dei flussi di lavoro alimentati dall’AI. In un post su LinkedIn, Villalón ha evidenziato il “boom delle infrastrutture AI,” avvertendo che il “rapido avvio” può diventare un lungo incubo quando sono necessarie affidabilità, auditabilità o la possibilità di correggere ciò che è andato storto.
Raddoppiando il suo obiettivo di aiutare l’AI a scalare, Maisa prevede di utilizzare i fondi per ampliare il proprio team da 35 a un massimo di 65 persone entro il primo trimestre del 2026, per far fronte alla crescente domanda. A partire dall’ultimo trimestre di quest’anno, la startup prevede una rapida crescita mentre inizia a servire la sua lista d’attesa. “Mostreremo al mercato che c’è un’azienda che sta deliverando ciò che è stato promesso e che funziona,” ha concluso Villalón.
Fonte: MIT | TechCrunch
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