Perché è difficile ottenere una risposta dal proprio medico: le ragioni principali da conoscere.

Pubblicato il 8 Maggio 2026 da Ignazio Aragona - Tecnologia

Il Ruolo dell’AI nella Sanità: Oltre le Diagnosi e le Visite Mediche

Molte conversazioni sull’AI nel settore sanitario si concentrano sui diagnostici e sulla scoperta di farmaci, oppure sulle visite tra medico e paziente. Tuttavia, una parte meno visibile del sistema influisce sulla reale possibilità di accesso alle cure da parte dei pazienti, e non riguarda tanto il numero di medici nel mondo (che è insufficiente), quanto l’eccesso di lavoro amministrativo che intercorre tra la prescrizione di un rinvio da parte del medico di base e la programmazione dell’appuntamento da parte dello specialista. Questo divario è enorme, ostinatamente manuale e sta attirando un interesse crescente da parte dei capitalisti di ventura.

Kaled Alhanafi e Chetan Patel, co-fondatori di Basata, hanno vissuto personalmente questo problema. Alhanafi, un ex dirigente di Lyft e Cruise, e Patel, che ha trascorso dieci anni nella costruzione di dispositivi cardiaci per Medtronic, hanno deciso di affrontare direttamente la questione.

Esperienze Personali che Hanno Ispirato Basata

Per Patel, la questione è diventata personale quando sua moglie è svenuta durante un volo con i loro bambini piccoli. Nonostante la sua vasta conoscenza della cardiologia e dei dispositivi specifici che avrebbero potuto aiutarla, navigare nel processo amministrativo per ottenere le cure necessarie ha richiesto molto più tempo del previsto. “Abbiamo i migliori medici e alcuni dei migliori farmaci, ma il divario assistenziale è davvero ampio,” ha affermato.

Alhanafi ha vissuto una situazione simile con suo padre, a cui è stato consigliato di consultare tre gruppi cardiologici dopo una grave diagnosi di carotidite. Solo uno ha richiamato entro un paio di settimane, mentre un altro ha risposto dopo che l’intervento era già stato effettuato e il terzo non ha mai contattato.

Questi eventi non sono rari, come può confermare chiunque abbia cercato di vedere uno specialista negli ultimi anni. Gli studi specialistici, che ricevono rinvii, spesso si trovano a gestire centinaia o migliaia di documenti—la maggior parte dei quali arrivano via fax—con piccoli team amministrativi. Le pratiche perdono pazienti non perché non desiderino visitarli, ma perché non riescono a smaltire il backlog dell’intake.

Basata, fondata due anni fa a Phoenix, sta cercando di risolvere questo problema. Quando un rinvio arriva—ancora tipicamente via fax—il sistema di Basata legge e elabora il documento, estrae le informazioni cliniche rilevanti e un agente vocale AI contatta direttamente il paziente per pianificare l’appuntamento.

Inoltre, i pazienti possono chiamare la pratica a qualsiasi ora e interagire con un agente AI in grado di rispondere a domande o gestire esigenze amministrative comuni come il rinnovo delle prescrizioni. Alhanafi riferisce che l’azienda ha registrato pazienti sorpresi dalla rapidità con cui vengono contattati dopo l’invio di un rinvio. Il loro obiettivo è che il paziente abbia un appuntamento programmato prima di raggiungere la propria auto nel parcheggio, dopo aver visto il medico di base.

L’azienda si integra con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche utilizzati da specialità specifiche, motivo per cui hanno scelto di muoversi con cautela—partendo dalla cardiologia, poi dall’urologia—invece di cercare di servire ogni angolo del mercato contemporaneamente. I fondatori affermano di aver recentemente rifiutato un’importante offerta in una specialità non ancora mappata sufficientemente per sentirsi fiduciosi di gestirla bene.

Il modello di ricavi si basa sull’uso: le pratiche pagano per ogni documento elaborato e per ogni chiamata gestita, piuttosto che per singolo posto di lavoro. Fino ad oggi, l’azienda afferma di aver elaborato rinvii per circa 500.000 pazienti, di cui circa 100.000 solo negli ultimi trenta giorni.

Basata ha raccolto un totale di 24,5 milioni di dollari, inclusi 21 milioni in un nuovo round di finanziamento di serie A guidato da Lan Xuezhao di Basis Set Ventures, che ha iniziato la sua carriera modellando il cervello umano come ricercatrice e poi è passata alla strategia aziendale in McKinsey e Dropbox, prima di dedicarsi agli investimenti. Anche Cowboy Ventures, fondata da Aileen Lee, ha partecipato, così come Victoria Treyger, ex partner generale di Felicis Ventures, che ha recentemente fondato la sua azienda di venture, Sofeon, il cui investimento in Basata rappresenta la prima operazione.

Il mercato si fa sempre più affollato. Tennr, una startup di New York fondata nel 2021, ha raccolto oltre 160 milioni di dollari fino ad oggi—tra cui investimenti da Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures—e ora ha una valutazione di 605 milioni di dollari. Tennr si concentra intensamente sull’intelligenza documentale e afferma di aver costruito modelli linguistici proprietari addestrati su decine di milioni di documenti medici. Assort Health, supportata da Lightspeed, si concentra sull’automazione della comunicazione telefonica con i pazienti per pratiche specialistiche e l’anno scorso ha raggiunto una valutazione di 750 milioni di dollari.

Lee ha affermato che l’esperienza dei fondatori rappresenta un valore aggiunto in un settore in rapida crescita e pieno di concorrenti ben finanziati. “Ci sono molti investitori di capitale di rischio che cercano di investire in neolaureati, ma quando si tratta di vendere a pratiche mediche, la fiducia è un fattore cruciale,” ha dichiarato. “Questi medici vogliono guardarti negli occhi e sapere che possono contare su di te.”

Nel frattempo, i fondatori di Basata sostengono che la loro differenziazione risiede nella combinazione di entrambe le capacità in un flusso di lavoro completo su misura per specialità specifiche anziché costruire un tool che gestisca solo un aspetto del processo. Anche se questo potrebbe risultare più difficile da sostenere mentre concorrenti meglio finanziati si espandono, c’è chiaramente un segnale di mercato qui.

Naturalmente, come molte aziende AI che automatizzano il lavoro svolto attualmente dagli esseri umani, Basata si troverà prima o poi di fronte a questioni più difficili, riguardo alla linea che separa l’ampliamento delle capacità lavorative dalla loro sostituzione. Per ora, i fondatori affermano che il personale amministrativo con cui lavorano non è preoccupato per questo, ma è più ansioso di non essere sommerso dal lavoro. Alhanafi osserva che il personale amministrativo delle pratiche specialistiche spesso ha anni di esperienza e conosce il lavoro a menadito; d’altra parte, sono sepolti in un volume di pratiche che nessun numero ragionevole di assunzioni potrebbe completamente assorbire.

Resta da vedere se l’AI si limita ad ampliare le capacità di questi lavoratori o se gradualmente rende superflue molte delle loro funzioni. Finora, la proposta di Basata si concentra sulla prima opzione: liberare gli amministratori dalle parti più ripetitive del lavoro li rende più efficaci nel resto delle loro mansioni. Giudicando da una statistica fornita da Alhanafi, secondo cui il 70% dei nuovi contratti dell’azienda arriva ora tramite passaparola, sembra che coloro che sono più vicini al problema trovino questo ragionamento convincente.

Immaginiamo il futuro della sanità: Basata rappresenta un passo decisivo verso un sistema più efficiente e accessibile per tutti i pazienti.

Fonti ufficiali: Basata – Sito ufficiale, TechCrunch.

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