Perché è difficile ottenere una risposta dal proprio medico: le ragioni principali da conoscere.
Il mercato si fa sempre più affollato. Tennr, una startup di New York fondata nel 2021, ha raccolto oltre 160 milioni di dollari fino ad oggi—tra cui investimenti da Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures—e ora ha una valutazione di 605 milioni di dollari. Tennr si concentra intensamente sull’intelligenza documentale e afferma di aver costruito modelli linguistici proprietari addestrati su decine di milioni di documenti medici. Assort Health, supportata da Lightspeed, si concentra sull’automazione della comunicazione telefonica con i pazienti per pratiche specialistiche e l’anno scorso ha raggiunto una valutazione di 750 milioni di dollari.
Lee ha affermato che l’esperienza dei fondatori rappresenta un valore aggiunto in un settore in rapida crescita e pieno di concorrenti ben finanziati. “Ci sono molti investitori di capitale di rischio che cercano di investire in neolaureati, ma quando si tratta di vendere a pratiche mediche, la fiducia è un fattore cruciale,” ha dichiarato. “Questi medici vogliono guardarti negli occhi e sapere che possono contare su di te.”
Nel frattempo, i fondatori di Basata sostengono che la loro differenziazione risiede nella combinazione di entrambe le capacità in un flusso di lavoro completo su misura per specialità specifiche anziché costruire un tool che gestisca solo un aspetto del processo. Anche se questo potrebbe risultare più difficile da sostenere mentre concorrenti meglio finanziati si espandono, c’è chiaramente un segnale di mercato qui.
Naturalmente, come molte aziende AI che automatizzano il lavoro svolto attualmente dagli esseri umani, Basata si troverà prima o poi di fronte a questioni più difficili, riguardo alla linea che separa l’ampliamento delle capacità lavorative dalla loro sostituzione. Per ora, i fondatori affermano che il personale amministrativo con cui lavorano non è preoccupato per questo, ma è più ansioso di non essere sommerso dal lavoro. Alhanafi osserva che il personale amministrativo delle pratiche specialistiche spesso ha anni di esperienza e conosce il lavoro a menadito; d’altra parte, sono sepolti in un volume di pratiche che nessun numero ragionevole di assunzioni potrebbe completamente assorbire.
Resta da vedere se l’AI si limita ad ampliare le capacità di questi lavoratori o se gradualmente rende superflue molte delle loro funzioni. Finora, la proposta di Basata si concentra sulla prima opzione: liberare gli amministratori dalle parti più ripetitive del lavoro li rende più efficaci nel resto delle loro mansioni. Giudicando da una statistica fornita da Alhanafi, secondo cui il 70% dei nuovi contratti dell’azienda arriva ora tramite passaparola, sembra che coloro che sono più vicini al problema trovino questo ragionamento convincente.
Immaginiamo il futuro della sanità: Basata rappresenta un passo decisivo verso un sistema più efficiente e accessibile per tutti i pazienti.
Fonti ufficiali: Basata – Sito ufficiale, TechCrunch.
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