Perché i modelli del mondo rappresentano il futuro dell’intelligenza artificiale.
Pubblicato il da Redazione - Tecnologia
Un estratto della newsletter “Sources” di Alex Heath, dedicata all’intelligenza artificiale e all’industria tecnologica, distribuita settimanalmente per gli abbonati di The Verge.
Pim de Witte e il valore dei dati di Medal
Verso la metà dello scorso anno, Pim de Witte ha iniziato a contattare alcuni importanti laboratori di intelligenza artificiale per valutare il loro interesse nell’utilizzare i dati di Medal, la sua piattaforma di clipping video per videogiochi. In poche settimane, è emerso che i dati di Medal erano più preziosi per i laboratori di quanto de Witte avesse previsto. “Abbiamo ricevuto molte offerte di acquisizione molto rapidamente,” ha dichiarato. “Inizialmente eravamo piuttosto interessati, ma ciò era principalmente frutto della nostra mancanza di consapevolezza del valore del nostro patrimonio.”
Aveva letto un articolo di ricerca di Google DeepMind che mostrava come i dati di gioco potessero essere utilizzati per insegnare all’IA come navigare in un ambiente tridimensionale. L’interesse dimostrato dai laboratori dell’IA ha reso evidente che i dati di Medal, che accumula circa 2 miliardi di video all’anno provenienti da decine di migliaia di videogiochi, potessero contribuire a sviluppare un modello fondamentale unico per estendere l’intelligenza artificiale al mondo reale.
Nasce General Intuition con un finanziamento milionario
Oggi, Pim de Witte ha annunciato la creazione di un nuovo laboratorio di intelligenza artificiale chiamato General Intuition, che ha raccolto un round seed di 133,7 milioni di dollari. Questo finanziamento proviene principalmente da Vinod Khosla, fondatore di Khosla Ventures e uno dei primi investitori in OpenAI. Altri investitori includono General Catalyst e il Raine Group. Moritz Baier-Lentz, che supervisiona gli investimenti in giochi di Lightspeed, si unisce anche alla startup come membro del team fondatore a tempo parziale.
Khosla crede che General Intuition possa avere un impatto notevole nel campo degli agenti AI, simile a quanto fatto da OpenAI per l’uso dei modelli di linguaggio. È il più grande investimento seed della sua azienda da quando ha sostenuto OpenAI nel 2018. “Si tratta di una scommessa significativa,” ha affermato. “Hanno un dataset unico e un team straordinario.”
Se non sei immerso nel mondo dell’AI, potresti non aver sentito parlare molto dei modelli di mondo. Si tratta di un ramo di ricerca che addestra l’IA ad avere una comprensione spaziale simile a quella umana. L’idea è che un robot possa, per esempio, prevedere quando un bicchiere d’acqua si rovescerà se viene spinto da un tavolo e afferrarlo prima che cada. In modo più pratico, i ricercatori in IA si stanno rivolgendo sempre più ai modelli di mondo come metodo per addestrare agenti in grado di generare e interagire in uno spazio tridimensionale in modo affidabile.
Tra i leader dell’IA, il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, risulta essere l’avvocato più vocali a favore dei modelli di mondo e della loro importanza per raggiungere l’AGI (Intelligenza Artificiale Generale). Google ha recentemente dimostrato Genie 3, un modello che genera un ambiente simile a un videogioco da zero mentre ci si naviga attraverso. Diverse startup stanno lavorando su modelli simili, inclusi World Labs, fondato da Fei-Fei Li, che ha rilasciato un demo di un modello capace di generare video interattivi in tempo reale.
Per General Intuition, l’obiettivo è controllare qualsiasi tipo di dispositivo che possa essere mappato a una tastiera e un mouse o che disponga di un input simile a quello di un controller di gioco. De Witte prevede che il primo modello della startup sarà utilizzato da droni di ricerca e salvataggio, ma vede anche potenziali applicazioni in altri ambiti, inclusi robot umanoidi e auto a guida autonoma.
Proprio come i modelli di linguaggio sono stati inizialmente addestrati con dati provenienti da testi di Internet, De Witte ritiene che gli ambienti di gioco sbloccheranno la capacità dell’IA di prevedere in modo affidabile quale sia la giusta azione da intraprendere nel mondo fisico. “I giochi sono fondamentalmente l’unico dominio verificabile per il ragionamento spaziale-temporale,” ha spiegato. “Puoi distinguere un’azione buona da una cattiva, e questo è il motivo per cui è così prezioso.”
Si tratta comunque di una scommessa ad alto rischio. Non è ancora chiaro quale sia il percorso tecnico migliore per sviluppare i modelli di mondo e Khosla, parlando con me, ha fatto notare che è incerto quali dati si riveleranno più preziosi. Mentre membri del team di ricerca di De Witte hanno pubblicato ricerche significative nel campo, la startup deve competere con giganti ben finanziati come Google. “Qualcuno vincerà in grande in questo mercato,” ha dichiarato Khosla, “penso che sia un’area in cui si costruiranno aziende dal valore di centinaia di miliardi, se non trilioni di dollari.”
De Witte prevede che le aziende di videogiochi diventeranno obiettivi primari per l’acquisizione da parte dei laboratori di intelligenza artificiale man mano che l’interesse per i modelli di mondo cresce. La sua decisione di avviare General Intuition è stata spinta dalla consapevolezza che, grazie ai dati di Medal, si trova in una posizione unica per essere più di un semplice fornitore di dati. Tuttavia, avverte che altri potrebbero trovare difficile resistere alle proposte di licenza e alle offerte di acquisizione da parte dei grandi laboratori di IA.
“Ti trovi in una posizione di svantaggio informativo,” ha affermato, quando gli ho chiesto se avesse consigli per l’industria dei videogiochi. “Più questi modelli si evolvono, meno dati saranno probabilmente necessari.”
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