Ricursive Intelligence: scommessa su chip progettati da AI per risolvere la crisi del calcolo.
Pubblicato il da Ignazio Aragona - Tecnologia
I fondatori di Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, credono che un design più efficiente dei chip per l’IA potrebbe contribuire a risolvere la crisi del calcolo. Durante il TechCrunch Disrupt di mercoledì, i fondatori sono saliti sul palco per illustrare come la loro startup stia sviluppando un’IA in grado di progettare chip, imparare da ogni iterazione e migliorare i design successivi, tutto con l’obiettivo di automatizzare e accelerare il processo di design dei chip.
“Si prevede un aumento della domanda di calcolo di almeno 10.000 volte nei prossimi cinque anni, e questa stima potrebbe essere conservativa,” ha dichiarato Goldie. “Non vogliamo costruire 10.000 volte più data center. Riteniamo che sia necessario aiutare facendo chip più efficienti, utilizzando in modo più efficiente la larghezza di banda nei data center, e sfruttando in modo più efficiente i wafer e le fabbriche, perché anche se costruiamo [data center] nello spazio o altrove, non vedremo più il sole.”
Mentre alcuni potrebbero essere spaventati dall’idea che l’IA progetti i propri chip, Goldie sostiene che permettere all’IA di occuparsi del design dei chip consentirà agli umani di concentrarsi sullo sviluppo di applicazioni e sull’esplorazione di nuove possibilità che possono ampliare ciò che è possibile realizzare con il calcolo.
I fondatori affermano che l’IA sfida i metodi tradizionali di progettazione dei chip scoprendo disposizioni non convenzionali che possono superare quelle tradizionali. Ad esempio, AlphaChip, il sistema di IA precedentemente sviluppato dai fondatori, ha prodotto una disposizione circolare a forma di “ciambella” dei componenti del chip che inizialmente ha sorpreso gli ingegneri ma alla fine si è dimostrata di successo.
Spiegano che stanno ottimizzando interi chip anziché seguire l’approccio tradizionale di suddividerli in dozzine di blocchi più piccoli. Questo approccio consente all’IA di creare pattern intricati, compresi design a onde, di cui la coppia ha dichiarato che pianifica di condividere ulteriori dettagli in futuro.
I fondatori sostengono inoltre che i chip progettati dall’IA renderanno possibile creare tipi di chip che potrebbero non essere stati possibili in precedenza.
“Se ci vogliono sei mesi o un anno o due anni per progettare un nuovo chip, allora devi essere estremamente selettivo sui chip che progetti,” ha affermato Goldie. “Ma se puoi progettare un chip in una settimana e poi, per la produzione, puoi progettare chip personalizzati per tutti i tipi di applicazioni nel campo dello spazio, AR, VR e calcolo biologico, e ha senso finanziario farlo, possiamo essere più efficienti dal punto di vista energetico.”
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I fondatori di Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, stanno rivoluzionando il settore del design dei chip per l’intelligenza artificiale. La loro visione è quella di creare chip più efficienti, che possano rispondere alla crescente domanda di calcolo e ridurre l’impatto ambientale causato dalla costruzione di ulteriori data center.
L’approccio innovativo di Ricursive Intelligence consiste nell’utilizzo dell’IA per progettare chip in modo creativo, superando i limiti imposti dai metodi tradizionali. AlphaChip, il sistema di IA sviluppato dai fondatori, ha dimostrato la sua efficacia con un design “a forma di ciambella” che ha sorpreso positivamente gli ingegneri e si è rivelato un successo.
Questo nuovo approccio alla progettazione dei chip consente di creare design intricati e non convenzionali, che possono portare a prestazioni superiori rispetto ai chip tradizionali. Inoltre, permette di ottimizzare l’utilizzo di risorse come la larghezza di banda, i wafer e le fabbriche, contribuendo così a una maggiore efficienza complessiva del settore.
Ricursive Intelligence si pone l’obiettivo di condividere ulteriori dettagli sui suoi progetti futuri, tra cui disegni a onde e layout circolari, che potrebbero aprire nuove possibilità nel campo del design dei chip. Grazie all’IA, i chip progettati potrebbero risolvere in modo innovativo sfide e problemi che prima sembravano insormontabili.
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