Runner hits $21 milioni per scommettere che agenti AI possano far crescere le imprese.

L’intelligenza artificiale rende più facile che mai creare siti web e app, e la startup indiana Runable sta scommettendo sul fatto che la prossima opportunità risieda nell’acquisire clienti e aiutare le imprese a crescere. La startup ha raccolto 21 milioni di dollari per espandersi in questa direzione.

La Serie A è stata co-gestita da Susquehanna Venture Capital e Nexus Venture Partners, con la partecipazione degli investitori esistenti Together Fund e Array VC. Il finanziamento primario tutto in azioni ha valutato Runable a 65 milioni di dollari dopo l’investimento, ha dichiarato il co-fondatore e CEO Umesh Kumar in un’intervista esclusiva.

Fondata nel 2025, Runable mira alle piccole imprese in un mercato sempre più affollato che include giganti dell’IA come Anthropic e OpenAI e piattaforme di codifica come Cursor, Lovable e Replit. Ma la startup con sede a Bengaluru e il suo team di 15 persone guardano oltre la creazione di software, con un agente di intelligenza artificiale progettato per trovare clienti, gestire campagne pubblicitarie, creare presentazioni e promuovere aziende su ricerca, social media e chatbot di intelligenza artificiale.

“Infine, un’azienda non ha bisogno di Codex o Claude Code o di nulla del genere. Hanno bisogno di risultati reali,” ha detto Kumar a TechCrunch. “Se sto pagando un’agenzia 10.000 dollari per gestire i miei annunci su Google, qualcuno può farlo per me ad un prezzo inferiore? Ecco dove entra in gioco Runable.”

Kumar e il co-fondatore Saksham Sarda hanno fondato inizialmente Runable come una startup di infrastruttura AI, costruendo tecnologie del browser per estrarre dati su larga scala. Tuttavia, il duo ha notato che gli utenti chiedevano sempre più al loro agente basato su browser di creare cose come presentazioni e siti web. Ciò ha portato la startup a una progressiva svolta verso un agente di intelligenza artificiale generico.

Questo cambiamento ha aiutato Runable a passare da zero a un tasso di crescita annuale del fatturato di 2 milioni di dollari entro tre settimane dal lancio dei pagamenti a marzo, ha dichiarato Kumar.

Oggi, l’agente di Runable consente agli utenti di creare siti web, app, presentazioni e altri contenuti utilizzando comandi di linguaggio naturale, gestendo parte dell’infrastruttura di base, inclusi il rilascio e le analisi. La startup sta ora estendendo l’agente verso ciò che chiama il lato “grow” del business, dove mira a gestire campagne pubblicitarie, gestire i social media, gestire l’ottimizzazione del SEO e della presenza dell’azienda nei risultati dei chatbot di intelligenza artificiale, tra altre attività.

Kumar ha detto a TechCrunch che l’obiettivo è aiutare alla fine i piccoli imprenditori a chiedere a Runable di ottenere un certo numero di clienti anziché impostare separatamente un sito web, strumenti di analisi, account pubblicitari e campagne di marketing.

Al momento, Runable ha circa 1,7 milioni di utenti registrati, ha detto Kumar, con Stati Uniti, Regno Unito e Giappone tra i suoi mercati più grandi. La piattaforma ha anche utenti in Brasile, anche se la startup si sta concentrando sempre più sui primi tre e si aspetta che il Giappone emerga insieme agli Stati Uniti come uno dei suoi principali mercati già dal prossimo mese.

La sfida di andare oltre la costruzione

Kumar ha rifiutato di divulgare il fatturato attuale di Runable o il numero di clienti paganti. Tuttavia, ha detto che i suoi utenti hanno consumato più di 1 trilione di token negli ultimi 90 giorni, con circa il 60% -70% di quel consumo proveniente da clienti paganti.

Questo consumo ha un costo, poiché Kumar ha ammesso che Runable attualmente ha margini lordi negativi. Questo è in parte perché la startup sovvenziona l’uso dell’IA per i suoi clienti. La startup, ha detto Kumar, sta lavorando con una combinazione di modelli, inclusa la sviluppo del proprio, e si aspetta che il calo dei costi di inferenza contribuirà a migliorare la sua economia nel tempo.

“Stiamo vedendo un percorso in cui è possibile fornire la stessa qualità di inferenza a quasi 10x meno costo,” ha detto Kumar a TechCrunch.

La sfida più grande di Runable potrebbe essere distinguersi poiché tutte le principali aziende di modelli AI su cui si basa stanno costruendo sempre più agenti propri. Tuttavia, Kumar ha argomentato che il vantaggio di Runable sta nel gestire il lavoro richiesto per produrre un risultato per una piccola impresa – inclusa l’infrastruttura, le analisi e la distribuzione – senza richiedere agli utenti di unire servizi multipli.

In un breve test di Runable, TechCrunch ha chiesto all’agente di creare e distribuire un sito web per un’azienda di abbonamento al caffè fittizia, configurare le analisi e poi attirare i primi 100 visitatori con un budget pubblicitario di 25 dollari. Runable ha creato il sito e preparato una campagna pubblicitaria, ma si è fermato prima di eseguirla, dicendo che era necessario prima collegare un account pubblicitario.

Abbiamo effettuato un test simile su Cursor e abbiamo incontrato alcune delle stesse limitazioni. Cursor ha preparato una campagna pubblicitaria ma richiedeva l’accesso a un account Meta Ads e un metodo di pagamento, nonché un servizio di terze parti per implementare permanentemente il sito web. Runable ha gestito più parte dell’infrastruttura del sito web all’interno della sua piattaforma, ma richiedeva comunque un account pubblicitario esterno prima di poter spendere il budget pubblicitario.

Interrogato circa la limitazione, Runable ha detto che la sua capacità di eseguire annunci senza che i clienti colleghino i propri account pubblicitari è attualmente disponibile per gli annunci su ChatGPT. La startup ha detto di avere partnership che consentono tali annunci ma ha rifiutato di identificare i partner, descrivendo tali relazioni come un “cuneo morbido.”

Kumar ha menzionato che Runable non sta cercando di battere gli agenti di codifica nel loro stesso gioco. Per i programmatori che lavorano con file locali o principalmente scrivendo codice, ha detto che strumenti come Codex di OpenAI o Claude Code di Anthropic possono essere più adatti. Tuttavia, Runable mira agli imprenditori non tecnici che potrebbero non voler configurare gli strumenti e i servizi richiesti per trasformare un prodotto generato dall’IA in un’impresa funzionante.

Gli agenti ad uso generale come Manus e Genspark sono visti come i concorrenti più stretti di Runable, ha detto Kumar, poiché mirano a utenti e mercati simili. Tuttavia, Runable cerca di differenziarsi aiutando le imprese a trovare clienti utilizzando l’IA anziché concentrarsi solo sulla costruzione con l’IA.

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