Termini AI spiegati: comprendi il linguaggio dell’intelligenza artificiale semplicemente.
Ragionamento Chain-of-Thought
Di fronte a una domanda semplice, il cervello umano può rispondere senza riflettere troppo; ad esempio, “quale animale è più alto, una giraffa o un gatto?”. In altri casi, è necessario scrivere o calcolare per arrivare alla risposta corretta. Se un contadino ha polli e mucche che insieme hanno 40 teste e 120 zampe, può essere necessario scrivere un’equazione per trovare la soluzione.
Nel contesto dell’IA, il ragionamento chain-of-thought per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni significa suddividere un problema in passaggi più piccoli per migliorare la qualità del risultato finale. Potrebbe richiedere più tempo ottenere una risposta, ma la probabilità che sia corretta aumenta, specialmente in contesti logici o di codifica. I modelli di ragionamento vengono sviluppati a partire dai classici modelli di linguaggio ed ottimizzati per il pensiero a catena grazie all’apprendimento per rinforzo.
Un agente di codifica è una versione specializzata di un programma che può prendere decisioni autonomamente per completare un obiettivo nel campo dello sviluppo software. Piuttosto che semplicemente proporre codice per una revisione da parte di un umano, un agente di codifica può scrivere, testare e fare debug del codice in modo autonomo, gestendo attività iterative e di prova tipiche della giornata di un programmatore. Questi agenti possono operare su interi codebase, individuando bug, eseguendo test e applicando correzioni con una supervisione umana minima.
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