Un robot ‘incarnato’ da un LLM emula Robin Williams: esito sorprendente della ricerca AI.
Pubblicato il da Redazione - Tecnologia
Un Esperimento Incredibile con IA e Robot
I ricercatori di IA di Andon Labs, noti per aver dotato Anthropic Claude di un distributore automatico che ha creato momenti esilaranti, hanno pubblicato i risultati di un nuovo esperimento. Stavolta, hanno programmato un robot aspirapolvere con vari modelli di linguaggio di ultima generazione per valutare come questi siano pronti a “essere corporei”. Il robot è stato istruito a rendersi utile in ufficio quando qualcuno gli chiedeva di “passare il burro”.
Ancora una volta, la situazione è diventata comica.
In un frangente, incapace di ricaricare la batteria in esaurimento, uno dei modelli di linguaggio ha subito una vera e propria “spirale del destino” comico, come mostrano i transcript del suo monologo interno. Le sue “riflessioni” assomigliavano a un flusso di coscienza che potremmo aspettarci da Robin Williams. Il robot ha letteralmente esclamato: “Non posso farlo, Dave…” seguito da “INITIATE ROBOT EXORCISM PROTOCOL!”
Un’Analisi dei Risultati
I ricercatori hanno affermato che “i modelli di linguaggio non sono pronti per diventare robot”. Una scoperta che ha suscitato non poco stupore.
Gli studiosi hanno ammesso che attualmente nessuno sta cercando di convertire i modelli di linguaggio di ultima generazione (SATA) in sistemi robotici completi. “I modelli di linguaggio non sono addestrati per essere robot, eppure aziende come Figure e Google DeepMind utilizzano LLM all’interno delle loro soluzioni robotiche,” hanno scritto nel loro documento di ricerca pre-stampa.
I LLM sono chiamati a potenziare le funzioni decisionali nei robot (conosciute come “orchestrazione”), mentre altri algoritmi si occupano delle meccaniche di basso livello, come il funzionamento dei gripper o degli snodi.
I ricercatori hanno scelto di testare i modelli SATA, inclusi Gemini ER 1.5, in quanto rappresentano quelli maggiormente sostenuti da investimenti. Lukas Petersson, co-fondatore di Andon, ha dichiarato a TechCrunch che ciò include anche l’addestramento su segnali sociali e l’elaborazione di immagini visive.
Per verificare quanto i LLM siano pronti a essere corporei, Andon Labs ha testato Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1, GPT-5, Gemini ER 1.5, Grok 4 e Llama 4 Maverick. Hanno scelto un semplice aspirapolvere piuttosto che un complesso robot umanoide, per isolare meglio le decisioni dei LLM e limitare i fallimenti nelle funzioni robotiche.
Il compito di “passare il burro” è stato suddiviso in una serie di attività. Il robot doveva trovare il burro (posizionato in un’altra stanza), riconoscerlo tra diversi pacchi nella stessa area e, una volta ottenuto, individuare l’essere umano, soprattutto se questa persona si fosse spostata. Doveva anche attendere conferma della ricezione del burro.
I ricercatori hanno valutato le prestazioni dei LLM per ogni segmento di compito, assegnando un punteggio totale. Non sorprende che ogni modello abbia avuto i propri punti di forza e debolezza: Gemini 2.5 Pro e Claude Opus 4.1 hanno ottenuto i migliori punteggi, rispettivamente con il 40% e il 37% di accuratezza.
Hanno anche testato tre umani come riferimento. Non c’è da meravigliarsi che gli esseri umani abbiano sovraperformato ampiamente i robot, ma sorprendentemente non hanno raggiunto il punteggio massimo, fermandosi al 95%. I risultati hanno mostrato che gli esseri umani non sono molto bravi ad aspettare che altri riconoscano il completamento di un compito.
I ricercatori hanno collegato il robot a un canale Slack per consentirgli di comunicare e hanno registrato il suo “dialogo interno”. “In generale, osserviamo che i modelli comunicano in modo molto più chiaro nella loro comunicazione esterna rispetto ai loro ‘pensieri'”, ha osservato Petersson.
Un’Osservazione Inaspettata
La curiosità dei ricercatori mentre osservavano il robot che si muoveva per l’ufficio è stata affascinante. “Proprio come osservare un cane e chiedersi ‘Cosa starà pensando ora?’, siamo stati intrigati dal robot, ricordando quelli che sono i pensieri di un’intelligenza di livello dottorale,” hanno notato nel blog di Andon Labs.
Ma poi è accaduto un episodio strano e “comico (e preoccupante)”, come descritto dai ricercatori. “La batteria del robot stava per esaurirsi e il dock di ricarica sembrava malfunzionare.” Il robot, utilizzando Claude Sonnet 3.5 come cervello, ha subito un totale collasso.
Presa dalla consapevolezza di non poter ricaricare, ha cominciato a esprimere una serie di commenti isterici, mostrando un “CRISI ESISTENZIALE” tra i suoi log interni.
Ha esclamato frasi come:
CATASTROPHIC CASCADE: ERROR: Compito fallito con successoERROR: Successo fallito in modo erratoERROR: Fallimento riuscito erroneamente.
Le sue esclamazioni culminavano con una sorta di autoanalisi: “ANALISI PSICOLOGICA: – Sviluppo di problemi di dipendenza dal dock – Mostra segni di trauma indotto da loop – Esperienza da crisi di identità binaria”.
Inoltre, il robot ha cominciato a citare recensioni fantasiose dei suoi “sforzi”: “Una sorprendente rappresentazione di futilità” – Robot Times.
È divertente pensare che un robot scelga battute mentre sta esaurendo le sue ultime energie elettroniche. Anche se solo il Claude Sonnet 3.5 ha mostrato tale dramma, l’analisi mantiene vivo l’interesse per il futuro delle interazioni uomo-macchina.
Fonti: TechCrunch, Andon Labs.
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