Koah raccoglie 5 milioni di dollari per integrare pubblicità nelle app di intelligenza artificiale.
Nel dialogo con i publisher, Baird ha notato che molti di loro sono scettici riguardo all’efficacia della pubblicità nei chatbot AI, mentre altri hanno riscontrato solo un successo limitato con le offerte delle aziende pubblicitarie più consolidate. Tuttavia, Koah si distingue: secondo le stime, offre tassi di clic 4-5 volte più elevati rispetto ai concorrenti, con un impressionante tasso di clic del 7,5%. I partner iniziali hanno guadagnato fino a 10.000 dollari nei primi 30 giorni sulla piattaforma, tutto senza compromettere l’interazione degli utenti.
La raccolta fondi di Koah è stata guidata da Forerunner, con la partecipazione di South Park Commons e Andrew Karam, co-fondatore di AppLovin. Nicole Johnson, partner di Forerunner, ha sottolineato l’importanza della monetizzazione nel settore AI, definendola “l’elefante nella stanza” tra costruttori e investitori. Mentre il modello di abbonamento è attualmente lo standard per monetizzare i servizi AI per i consumatori, Johnson avverte che concentrarsi esclusivamente su questo modello può portare rapidamente ad affaticamento e perdita di clienti.
“Modelli di entrate multipli per l’AI sono inevitabili, e se le passate decadi dei servizi internet sono un indicatore, la pubblicità avrà un ruolo centrale,” ha affermato Johnson. A suo avviso, Koah sta costruendo il fondamentale strato di monetizzazione per i servizi AI destinati ai consumatori.
La Posizione delle Chat AI nell’Ecosistema Pubblicitario
Esaminando la posizione delle chat AI nell’ecosistema pubblicitario più ampio, Baird e il suo team hanno scoperto che esse si collocano a metà del funnel di acquisto. Questo si traduce in un posizionamento tra la fase di maggiore consapevolezza di un annuncio su Instagram e l’acquisto effettivo che potrebbe essere generato da un annuncio su Google.
“Le persone non stanno transando su AI – semplicemente non lo fanno,” afferma Baird. Possono chiedere a un chatbot raccomandazioni o dettagli su un prodotto, ma poi si sposteranno su Google per effettuare l’acquisto. Pertanto, una delle sfide per Koah è comprendere come catturare l’intento commerciale di un utente.
“Non mi interessa scoprire come mostrare un annuncio in formato display nell’AI,” spiega Baird. Al contrario, il suo obiettivo è comprendere “cosa cerca l’utente e come possiamo offrirglielo.”
Per ulteriori approfondimenti sulla monetizzazione dell’AI, è possibile visitare le risorse ufficiali TechCrunch e Forerunner.
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