La mossa di Google nella corsa all’IA: valorizzare il genio della tecnologia dei data center.
Un Ruolo Strategico nel Futuro di Google
Dietro le quinte, come segnala Semafor, Vahdat ha orchestrato il lavoro cruciale e spesso poco appariscente che mantiene Google competitiva. Questo include lo sviluppo di chip TPU personalizzati per l’addestramento e l’inferenza AI, che conferiscono all’azienda un vantaggio rispetto a rivali come OpenAI. Inoltre, è fondamentale il network Jupiter, la rete interna super veloce che consente ai server di comunicare tra loro e di gestire enormi volumi di dati. Alla fine dello scorso anno, Vahdat ha dichiarato che Jupiter può arrivare a 13 petabits al secondo, una larghezza di banda sufficiente teoricamente a supportare una videochiamata per tutte e 8 miliardi di persone sulla Terra contemporaneamente. Questo sistema invisibile è ciò che collega tutte le applicazioni di Google, da YouTube e Google Search fino alle imponenti operazioni di addestramento AI nei centri dati di tutto il mondo.
Vahdat ha anche un ruolo chiave nello sviluppo continuo del sistema software Borg, il sistema di gestione dei cluster di Google che coordina tutte le attività nei centri dati. Questo sistema decide quali server dovrebbero eseguire determinati compiti, quando e per quanto tempo. Ha anche supervisionato lo sviluppo di Axion, i primi CPU general-purpose personalizzati basati su Arm progettati per i centri dati, che l’azienda ha presentato lo scorso anno e che è in fase di sviluppo.
In sintesi, Vahdat è centrale nella storia dell’AI di Google e la sua promozione al livello esecutivo potrebbe riflettere l’impegno dell’azienda per trattenere i migliori talenti. In un mercato dove i professionisti dell’AI possono permettersi compensi elevati e dove la competizione è intensa, Google sembra deciso a non perdere un elemento chiave della sua strategia.
About The Author
