Nvidia acquista tecnologia di Groq e assume il CEO per rafforzare la sua posizione nell’AI.
La Necessità di Potenza di Calcolo Nel Settore AI
Con l’aumento della competizione tra le aziende tecnologiche nel settore dell’intelligenza artificiale, cresce anche la necessità di impiegare potenza di calcolo avanzata. Le GPU di Nvidia sono diventate rapidamente lo standard del settore grazie alla loro capacità di gestire carichi di lavoro intensivi. D’altra parte, Groq sta sviluppando un tipo innovativo di chip, chiamato LPU (unità di elaborazione del linguaggio), che secondo l’azienda potrebbe eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) dieci volte più velocemente e con un decimo del consumo energetico rispetto ai chip tradizionali.
Jonathan Ross, CEO di Groq, è conosciuto per le sue innovazioni nel campo della tecnologia. Durante la sua carriera in Google, ha contribuito alla creazione del TPU (unità di elaborazione dei tensori), un chip acceleratore per l’AI su misura che ha rivoluzionato il modo in cui sono gestiti i carichi di lavoro AI.
Crescita Rapida di Groq
Nel mese di settembre, Groq ha raccolto 750 milioni di dollari, raggiungendo una valutazione di 6,9 miliardi di dollari. Questa crescita è stata rapida e significativa, con l’azienda che sostiene di alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale di oltre 2 milioni di sviluppatori, un notevole incremento rispetto ai circa 356.000 dello scorso anno. Questo traguardo non solo rappresenta un successo per Groq, ma evidenzia anche la crescente domanda nel mercato dell’AI e delle tecnologie avanzate di elaborazione.
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