Storie dalla frenesia assunzionale AI: opportunità e sfide nel reclutamento del futuro.
Un’Innovativa Strategia di Reclutamento nel Settore Tecnologico
Un recentissimo esempio di creatività nel reclutamento di startup è emerso in San Francisco, dove un cartellone pubblicitario ha attirato l’attenzione per la sua semplicità disarmante. Non conteneva frasi d’impatto né richieste di assunzione, ma si presentava con uno sfondo bianco e l’indirizzo “https://”, seguito da una serie di numeri. Questo annuncio enigmatica ha catalizzato l’immaginazione dei passanti e degli abitanti della città, affermandosi come uno dei metodi più audaci per attrarre talenti.
Alfred Wahlforss, CEO della startup proponente, ha successivamente rivelato che chi riusciva a decifrare il codice e superare una sfida avrebbe vinto un viaggio a Berlino e l’accesso alla lista degli ospiti del celebre nightclub Berghain. Questo approccio insolito ha dimostrato di funzionare: il cartellone ha ottenuto milioni di visualizzazioni online, attirando l’attenzione dei media e portando a 10.000 iscrizioni via email. Alla fine, circa 60 colloqui sono stati organizzati con potenziali candidati.
Le Difficoltà di Assumere Talenti nel Settore Tech
Intervistando Wahlforss e altri fondatori di startup, emerge chiaramente che trovare talenti tecnici di alto calibro è oggi più complicato che mai, anche per aziende ben finanziate. “Stiamo spendendo moltissimo, non per pubblicizzare la nostra azienda, ma per attrarre ingegneri”, afferma Wahlforss, la cui startup ha raccolto 27 milioni di dollari da Sequoia. “Assumere persone valide è estremamente difficile. Un mio amico, che non ha completato gli studi, può lavorare per OpenAI a guadagnare come due milioni di dollari all’anno”.
Queste affermazioni rispecchiano la realtà di un mercato del lavoro in cui le aziende tech competono ferocemente per i migliori talenti. “Trascorriamo ore con candidati che poi rifiutano le nostre offerte per unirsi ad aziende come Anthropic. È un’esperienza molto dolorosa”, aggiunge.
Un aneddoto significativo riguarda un candidato appassionato di ciclismo; il cofondatore di Wahlforss ha fatto visita alla sua casa con una bicicletta da corsa in carbonio di alta gamma, un gesto che ha contribuito a far rifiutare altre offerte. La maggior parte delle volte, però, i fondatori si trovano a combattere una battaglia persa contro i giganti dell’AI e della tecnologia.
La Competizione e le Tattiche di Reclutamento
Allo stesso modo, Austin Hughes, CEO di Unify, un’azienda di AI nel settore vendite che ha raccolto oltre 50 milioni di dollari, ha commissionato un dipinto per un candidato di alto profilo. Tuttavia, OpenAI ha offerto una retribuzione tripla rispetto a quella di Unify, dimostrando le difficoltà nel competere con le grandi aziende tech. “Il candidato ha scelto l’offerta più alta, portandosi anche il dipinto”, ha commentato Hughes.
Jesse Zhang, CEO di Decagon e fondatore di una startup valutata 1,5 miliardi di dollari, condivide le stesse sfide. Pur organizzando cene eleganti e offrendo biglietti per partite dei Warriors, ha recentemente fatto un viaggio nella South Bay per incontrare la famiglia di un candidato.
Tuttavia, l’approccio più efficace che ha attuato non è stato affatto esagerato: “Tutti i senior che abbiamo assunto tra le prime 100 persone erano contatti che già conoscevo”. Diverse startup, tra cui Unify, utilizzano tecniche innovative per sfruttare le reti di LinkedIn, creando fogli condivisi su Google per identificare i migliori candidati.
Un Profilo di Talento Ricercato
Dalle conversazioni emerge un chiaro archetipico di candidati ricercati, noti come “ingegneri di prodotto AI”. Queste figure devono essere in grado di utilizzare gli ultimi strumenti AI con estrema velocità e competenza, senza compromettere la qualità, ma devono anche possedere competenze di gestione del prodotto. “La sovrapposizione tra competenze altamente tecniche e un forte orientamento al prodotto è molto limitata”, afferma Wahlforss, evidenziando che il pool di talenti si riduce a poche migliaia di persone, ognuna delle quali riceve “dieci offerte” alla volta.
Sebbene OpenAI e Anthropic siano ancora considerate tra le più ambite, molte startup fanno notare che i grandi laboratori di AI stanno diventando sempre più simili alle altre aziende del settore tech. Per le startup, un vantaggio competitivo risiede nella possibilità di presentarsi come una mini-fondazione, offrendo ai candidati una chance di sviluppare prodotti da zero.
Investitori di alto profilo e marchi riconoscibili possono contribuire a catturare l’attenzione, ma il consenso generale è che l’importanza di una cap table elaborata stia diminuendo. Zhang prevede che l’intensa competizione di assunzioni non durerà per sempre: “C’è troppo capitale, troppe startup AI, e prima o poi ci sarà un crollo. Gli interrogativi rimangono su quando questo accadrà”.
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