IA e Bisio: il motore per la crescita e la competitività innovativa.
Il CEO di Engineering, Aldo Bisio, ha recentemente discusso l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, evidenziando l’importanza dei Large e Small Language Model e la crescente rilevanza degli Agentic AI, capaci di adattarsi autonomamente. Questo cambiamento promuove ecosistemi digitali più efficienti e sostenibili. Engineering abbraccia una visione “AI First”, integrando l’AI nei processi industriali e nei servizi pubblici, per trasformare i dati in valore concreto. Con la piattaforma EngGPT, conforme all’AI Act, l’azienda mira a fornire alle organizzazioni strumenti per un’intelligenza digitale sicura e personalizzata, potenziando le capacità umane verso un futuro competitivo e inclusivo.
L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale e il suo impatto sul futuro
COMO (ITALPRESS) – L’Intelligenza Artificiale (AI) sta attraversando una fase di significativa evoluzione. I Large Language Model continuano a essere al centro dell’AI generativa, mentre gli Small Language Model stanno contribuendo a rendere questa tecnologia più accessibile, aprendo nuove opportunità per gli Agentic AI. Questi sistemi avanzati possiedono la capacità di pianificare, agire e adattarsi in tempo reale, rappresentando un passo importante verso forme di AI veramente autonome, con un impatto profondo sugli ecosistemi digitali.
A ComoLake 2025, il CEO di Engineering Aldo Bisio ha sottolineato l’importanza di rendere l’Intelligenza Artificiale un motore di progresso etico e accessibile per tutti. Engineering considera l’AI come un elemento fondamentale per i processi industriali, i servizi pubblici e la vita quotidiana, avviando una transizione verso un modello “AI First”. Questo approccio mira a trasformare diversi settori strategici, come industria, energia, sanità, finanza e pubblica amministrazione, poiché si cerca di convertire dati in conoscenza e conoscere in reale valore.
Attraverso strumenti innovativi come EngGPT, una piattaforma di Private GenAI conforme all’AI Act, Engineering fornisce alle organizzazioni gli strumenti necessari per sviluppare in modo sicuro e personalizzato la propria intelligenza digitale. Questa iniziativa promuove un utilizzo responsabile dell’AI, creando opportunità di crescita economica basate su un approccio etico.
L’obiettivo finale è quello di accompagnare aziende e istituzioni verso un futuro in cui l’Intelligenza Artificiale amplifichi le capacità umane anziché sostituirle. Così facendo, si aspira a costruire un’economia più competitiva, sostenibile e inclusiva, ponendo le basi per un mondo digitale più efficiente e integrato.
La Nuova Era dell’Intelligenza Artificiale: Verso un Futuro Inclusivo e Sostenibile
L’Intelligenza Artificiale sta attraversando una fase di rapida evoluzione, con i Large Language Model che continuano a costituire il fulcro dell’AI generativa. Parallelamente, gli Small Language Model stanno rendendo questa tecnologia più accessibile, contribuendo alla nascita degli Agentic AI. Questi innovativi sistemi non solo pianificano e agiscono, ma si adattano in tempo reale, segnando un cambiamento significativo verso forme di Intelligenza Artificiale realmente autonome. Questa trasformazione sta dando origine a ecosistemi digitali più efficienti, multimodali e sostenibili.
A ComoLake 2025, Aldo Bisio, CEO di Engineering, ha enfatizzato l’importanza di un’Intelligenza Artificiale che agisca come motore di progresso. In Engineering, si sostiene fermamente che questa tecnologia debba rimanere accessibile, etica e al servizio delle persone. Con la visione “AI First”, l’azienda ha integrato l’Intelligenza Artificiale nei processi industriali, nei servizi pubblici e nella vita quotidiana, trasformando i dati in conoscenza e quest’ultima in valore reale.
In tutti i settori strategici, come industria, energia, sanità, finanza e pubblica amministrazione, Engineering utilizza l’AI e la Generative AI per ottimizzare i processi e migliorare i servizi offerti. Attraverso la sua piattaforma EngGPT, conforme all’AI Act, le organizzazioni possono sviluppare una propria intelligenza digitale in modo sicuro e su misura, favorendo l’innovazione in un contesto di responsabilità.
L’obiettivo finale è quello di guidare aziende e istituzioni verso un futuro in cui l’Intelligenza Artificiale non rimpiazza le capacità umane, ma le amplifica. Questo approccio mira a costruire un’economia non solo più competitiva, ma anche sostenibile e inclusiva, favorendo la crescita collettiva e il benessere diffuso nella società.
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