Mistral punta su AI personalizzabile per competere con OpenAI e Anthropic nel settore enterprise.
“Come prodotto, Forge è già dotato di tutti gli strumenti e infrastrutture necessarie per generare pipeline di dati sintetici,” dice Salamanca. “Ma comprendere come costruire le valutazioni corrette e garantire di avere la giusta quantità di dati è qualcosa su cui le aziende di solito non hanno la competenza adeguata, e questo è ciò che i Forward-Deployed Engineers (FDEs) portano in tavola.”
Mistral ha già reso Forge disponibile a partner come Ericsson, l’Agenzia Spaziale Europea, la società di consulenza italiana Reply e le singaporese DSO e HTX. Tra i primi utilizzatori figura anche ASML, il produttore olandese di chip che ha guidato il round di finanziamento Series C di Mistral lo scorso settembre, valorizzando l’azienda a 11,7 miliardi di euro (circa 13,8 miliardi di dollari all’epoca).
Queste partnership rappresentano ciò che Mistral prevede saranno i principali casi d’uso di Forge. Secondo Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer di Mistral, questi includono governi che necessitano di adattare modelli alle loro lingue e culture; attori finanziari con alti requisiti di conformità; produttori con esigenze di personalizzazione; e aziende tecnologiche che devono adattare modelli al loro codice sorgente.
Fonti: TechCrunch, Nvidia GTC
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