Motional punta sull’IA per il rilancio dei robotaxi, mira al servizio senza autista entro il 2026.
Questo ha significato allontanarsi dall’approccio classico della robotica in favore di un modello basato sulla AI. Sebbene Motional non fosse priva di IA, il suo sistema di guida autonoma utilizzava modelli di apprendimento automatico individuali per gestire la percezione, il tracking e il ragionamento semantico. Inoltre, si serviva di programmi basati su regole per altre operazioni all’interno dello stack software, rendendo il sistema complesso, come spiegato da Major.
Nel frattempo, i modelli di IA originariamente progettati per il linguaggio sono stati applicati a robot e ad altri sistemi fisici di intelligenza artificiale, contribuendo allo sviluppo della guida autonoma. L’architettura transformer ha reso possibile costruire modelli di IA ampi e complessi, portando all’emergere e all’aumento dell’uso di ChatGPT.
Motional ha quindi cercato modi per combinare questi modelli più piccoli e integrarli in un’unica struttura, consentendo un’architettura end-to-end. Ha mantenuto anche i modelli più piccoli per gli sviluppatori, un aspetto che Major ha spiegato come una combinazione vincente per Motional.
About The Author
