XDOF, appena uscita dall’anonimato, in trattative per una Serie B a valutazione $1.2B.
XDOF, una startup che raccoglie dati di teleoperazione del mondo reale per addestrare robot a scopi generali, è in trattative avanzate per raccogliere una Serie B del valore di circa $1.2 miliardi guidata da 8VC, secondo alcune fonti vicine all’accordo. Fondata dai ricercatori dell’UC Berkeley Philipp Wu (CEO) e Fred Shentu (CTO) nel 2024, XDOF ha recentemente ricevuto attenzione dopo aver raccolto $70 milioni in una Serie A a giugno, con il coinvolgimento di Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux e Spark Capital.
L’obiettivo di XDOF è quello di costruire i sistemi di pipeline dati, gli strumenti di raccolta e i sistemi di annotazione che i laboratori AI di frontiera e le aziende di robotica non possono facilmente realizzare da sole, agendo essenzialmente come una catena di fornitura di dati esternalizzata per l’industria robotica.
Il team di XDOF sta lavorando a stretto contatto con il laboratorio di ricerca sull’AI dell’UC Berkeley per rilasciare ciò che ritengono sia la più grande raccolta di dati di addestramento di robot di alta qualità mai assemblata, chiamata ABC. Per catturare questi dati, XDOF combina la teleoperazione robotica remota con operatori umani che indossano sensori per registrare attività quotidiane come piegare i vestiti e appiattire scatole.
La startup prevede di assumere e addestrare team di raccoglitori di dati in tutto il mondo, inclusi teleoperatori che guidano i robot a distanza e operatori egocentrici che indossano sensori corporei per registrare i movimenti. XDOF ha già annunciato di lavorare con 20 clienti, tra cui diversi laboratori AI di frontiera.
Altri progetti startup che cercano di raccogliere dati del mondo reale per l’addestramento di robot includono Mecka AI, così come piattaforme di dati umani che si stanno espandendo oltre gli LLM, come Scale AI e Micro1.
