15 forze che plasmeranno il futuro della conservazione nei prossimi 10 anni
Tecnologia e Biodiversità: Opportunità e Rischi
Un focus particolare è posto agli sviluppi tecnologici, in particolare quelli legati ai progressi computazionali. Sistemi di machine learning progettati per funzionare con poca energia e senza accesso a Internet potrebbero rivoluzionare il monitoraggio ecologico in regioni remote e sottofinanziate. Questi strumenti offrono opportunità di raccolta dati mai viste prima; tuttavia, il compromesso è significativo. Quando i modelli eliminano informazioni classificate come irrilevanti, la possibilità di rianalisi futura viene persa.
Inoltre, tecnologie emergenti come i chip ottici AI, che utilizzano la luce al posto dell’elettricità, potrebbero ridurre drasticamente le esigenze energetiche e idriche nel trattamento dei dati. Senza dubbio, questa efficienza comporta l’espansione dei sistemi anziché una loro contrazione, e potrebbe incentivare un’ulteriore diffusione di infrastrutture digitali ad alta intensità energetica.
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