Deccan AI raccoglie 25 milioni di dollari e importa esperti dall’India per innovare.
Circa il 10% della base di collaboratori di Deccan ha titoli avanzati come master e dottorati, anche se tale percentuale aumenta tra i collaboratori attivi a seconda delle esigenze del progetto, ha spiegato Reddy.
Il mercato dei servizi di formazione AI si è espanso rapidamente insieme all’emergere di modelli di linguaggio avanzati. Aziende come Scale AI (di proprietà di Meta) e il suo rivale Surge AI, assieme a startup come Turing e Mercor, competono per offrire servizi di etichettatura dei dati, valutazione e apprendimento per rinforzo.
“La qualità rimane un problema irrisolto”, ha affermato Reddy, aggiungendo che la tolleranza agli errori nel post-addestramento è “quasi zero”, poiché gli errori possono influire direttamente sulle prestazioni dei modelli in produzione. Questo rende il post-addestramento più complesso rispetto alle fasi precedenti, richiedendo dati altamente accurati e specifici per il dominio, che sono più difficili da scalare.
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