Intelligenza artificiale e rischi climatici: Napoli al centro dell’innovazione europea
Cuore del progetto sarà l’utilizzo di grandi dataset ambientali e climatici raccolti negli ultimi otto anni. Questi dati permetteranno di:
- identificare rischi e criticità dei territori
- confrontare indicatori nel tempo
- stabilire priorità di intervento
- simulare l’impatto delle azioni di mitigazione
Tra gli strumenti chiave figurano piattaforme avanzate come EarthDataInsights, in grado di integrare dati satellitari, open data e fonti IoT per analisi complesse e scenari previsionali.
Digital twin e simulazioni urbane
Uno degli elementi più innovativi di Urban-Flow è l’uso dei cosiddetti “digital twin”, modelli digitali ad alta definizione delle città.
Questi strumenti consentono di simulare interventi prima della loro realizzazione concreta, ad esempio:
- nuove aree verdi
- soluzioni contro le isole di calore
- interventi sulla mobilità urbana
L’obiettivo è valutare in anticipo l’efficacia delle strategie e ottimizzare gli investimenti pubblici.
Le città coinvolte e la dimensione internazionale
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