Treble di base in Islanda raccoglie $18 milioni per sua piattaforma di simulazione vocale.

Nell’ambito dell’intelligenza artificiale, l’AI vocale si è affermata come uno dei settori più promettenti, con investimenti di miliardi di dollari provenienti da investitori interessati a sviluppare soluzioni per l’automatizzazione del supporto clienti, delle chiamate di vendita, fino alla creazione di assistenti virtuali per riunioni e occhiali intelligenti basati sull’interazione vocale.

Contemporaneamente, laboratori di ricerca sull’IA stanno rilasciando modelli in modo rapido, e i produttori di hardware stanno cercando di creare la migliore esperienza possibile per l’interazione con i dispositivi.

Tutto questo nuovo progresso tecnologico richiede test e un ciclo di feedback per il miglioramento. Una startup con sede in Islanda, Treble, si posiziona al centro dell’industria dell’AI vocale creando una piattaforma di simulazione che si rivolge a chi sviluppa modelli, aziende di robotica e produttori di hardware per consumatori.

La società, fondata nel 2020 dagli ingegneri acustici Finnur Pind e Jesper Pedersen, ha raccolto $18 milioni in un’estensione del suo finanziamento Serie A guidato da Paladin Capital Group, con la partecipazione degli investitori esistenti KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC e Omega ehf. Ha ricevuto un investimento di $12 milioni nel 2024, portando il totale raccolto fino a oggi a oltre $40 milioni. La startup annovera tra i suoi clienti Amazon e Logitech.

Treble si concentra su diverse verticali legate alla simulazione e ai dati. Per le aziende di AI vocale offre una piattaforma di generazione di dati sintetici che possono essere utilizzati per migliorare la voce, sopprimere il rumore e addestrare i modelli. Valuta anche i modelli di AI vocale in condizioni diverse per fornire un feedback ai laboratori. Quest’anno ha collaborato con Hugging Face per lanciare un benchmark per i modelli di riconoscimento vocale in diverse condizioni realistiche.

“Pind ha affermato a TechCrunch: “L’IA audio è davvero una sfida legata ai dati, ed è qui che si trovano le maggiori opportunità per abilitare modelli e hardware di prossima generazione. Fino ad oggi, praticamente tutta l’IA legata al suono è stata creata a partire da registrazioni e dati raccolti da Internet. Crediamo che una simulazione accurata della fisica possa essere un modo alternativo per creare dati per i suoni”.

La startup si concentra anche sul design e il testing dell’hardware dal punto di vista della voce. Ad esempio, collabora con aziende di cuffie e altoparlanti per la prototipizzazione virtuale per aiutarle a comprendere come potrebbe suonare il loro prodotto. Può anche testare come un altoparlante intelligente può comprendere i comandi in base alla posizione dell’altoparlante. Recentemente, Treble si è avventurata nel fornire test di simulazione per occhiali intelligenti e dispositivi di intelligenza artificiale.

Pind ha dichiarato che l’azienda è entusiasta di lavorare su dispositivi indossabili che potrebbero migliorare l’udito degli utenti.

“Sono davvero entusiasta della prossima generazione di questi dispositivi come cuffie e occhiali intelligenti che possono abilitare funzioni come l’udito sovrumano. Questo è un ambito in cui si può davvero sentire meglio in ambienti acusticamente sfidanti. Magari sei in un ristorante e vuoi sentire solo le persone entro due metri di distanza, o sei in un seminario e vuoi oscurare le persone intorno a te”, ha detto.

Treble mira ad aumentare il suo focus nello spazio fisico dell’IA, collaborando con aziende di robotica, automobili e droni per abilitare funzioni basate sul suono attraverso test e simulazioni.

Francois Ruether, VP di Paladin Capital Group ha dichiarato a TechCrunch che la piattaforma di Treble, che simula diversi modelli e dispositivi, si distingue; l’importanza della piattaforma aumenterà man mano che si espanderà in più settori.

La nostra tesi è che, man mano che sempre più prodotti dipendono dalla comprensione del suono, questa infrastruttura diventa sempre più preziosa nell’ambito dell’IA vocale, degli accessori indossabili, della robotica e dell’IA fisica. I clienti mantengono la proprietà dei loro modelli, prodotti e flussi di sviluppo, beneficiando di una base condivisa di una struttura acustica simulata nativamente”, ha detto Ruether.

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