Suoni di masticazione rivelano la dieta degli animali grazie all’IA, secondo uno studio recente.
Un’innovativa intelligenza artificiale per studiare le abitudini alimentari
Scienziati hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale in grado di analizzare i suoni della masticazione dei predatori per identificare le prede di cui si nutrono. Questo strumento è stato addestrato utilizzando registrazioni audio di razze aquiline maculate mentre schiacciano i gusci dei molluschi di cui si cibano. Comprendere l’interazione predatore-preda è fondamentale per studiare le risorse di cui un predatore ha bisogno e l’impatto che esercita sulle prede.
La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Ecological Informatics e ha dimostrato che il modello può anche distinguere le diverse prede in base ai suoni delle conchiglie che vengono schiacciate. Matt Ajemian, professore associato di ricerca presso l’Harbor Branch Oceanographic Institute della Florida Atlantic University, spiega come molti animali marini abbiano la capacità unica di rompere i gusci, ma che ad oggi si conosce poco riguardo a ciò che mangiano e alla quantità che consumano.
