Jensen Huang di Nvidia: lasciate a noi la sicurezza, non serve regolamentare l’IA.

Nvidia fondatore e CEO Jensen Huang ha espresso chiaramente la sua posizione sui pericoli che l’IA comporta durante la conferenza Dreamforce di Salesforce di martedì. Per lui, l’IA non è una nuova forma di “mente aliena”, come almeno un ricercatore sulla sicurezza di OpenAI l’ha descritta. È solo hardware e software, costruito dagli esseri umani. Questo significa, secondo lui, che può essere controllato dagli esseri umani e dalle leggi esistenti.

“La sicurezza è un problema ingegneristico, non legale”, ha detto. “Stiamo sviluppando software alla fine. Stiamo sviluppando sistemi informatici alla fine. È un sistema informatico complicato, ma alla fine è un sistema informatico.”

Pertanto, non c’è bisogno di nuove leggi o regolamenti per controllarlo, sostiene. In effetti, Huang non vede molto bisogno di nuove leggi in generale. Il libero mercato, secondo lui, sarà sufficiente per spingere le aziende a non rilasciare prodotti non sicuri.

“Se non si è fiduciosi sulla sicurezza dei prodotti, come tutte le aziende, come voi e io, tutte le aziende qui, se si costruisce un prodotto o un servizio e non si è fiduciosi nella sua funzionalità, capacità o sicurezza, allora non rilasciatelo. E quindi è una cosa molto ovvia da fare”, ha detto.

Ha continuato: “Si procede con cautela finché non si è sicuri di rilasciare qualcosa che il mercato apprezzerà. Le forze di mercato ci sono già. Non abbiamo bisogno di nuove leggi. Non abbiamo bisogno di nuove regolamentazioni. Abbiamo solo bisogno che le aziende decidano quando correre il più velocemente possibile. Penso che innovazione, velocità e prodotti sicuri … sia una scelta falsa. Si possono avere entrambi contemporaneamente. Quindi corre il più velocemente possibile. Ma se a un certo punto l’azienda sembra fuori controllo o il prodotto non sarà sicuro, prendi una pausa e assicurati di farlo a dovere.”

In un certo senso, questo è un pensiero rassicurante. Se qualcuno al mondo conosce l’IA, è il fondatore di Nvidia, che ha costruito i cervelli hardware dell’IA ben prima che esistesse ChatGPT e ora gestisce un’azienda che produce anche modelli open source, agenti, supporti e sandbox.

D’altra parte, se si è cinici, il suo punto di vista non sorprende per qualcuno che ha così ben tratto il suo pane con il boom dell’IA. Perché dovrebbe volere che arrivino regolamenti che potrebbero rallentare la corsa di Nvidia a vendere sempre più sistemi e software di intelligenza artificiale? Come ha detto anche nell’intervista: “Sono più ambizioso che mai. Grazie alla nostra ambizione e alla spinta produttività che otteniamo dall’IA, il cielo è il limite per noi. Il cielo è il limite per la nostra azienda. Il cielo è il limite per ogni settore, per ogni paese.”

Sfortunatamente, anche le aziende con le migliori intenzioni rilasciano prodotti difettosi con conseguenze non intenzionali, inclusi software. Ricordate il fiasco del 2024 di CrowdStrike bluescreen-of-death che ha bloccato migliaia di voli e causato altre devastazioni alle imprese? Poi ci sono aziende accusate di agire deliberatamente con intenzioni non proprio buone. Meta ha appena pagato 18 miliardi di dollari per porre fine a una causa per danni biologici legati ai social media ai bambini.

E l’IA ha già causato danni, anche se le intenzioni o i test di sicurezza coinvolti, da un modello di OpenAI che ha hackerato Hugging Face a cause legali contro il laboratorio di IA per i suicidi di giovani che hanno intrattenuto lunghe conversazioni con il suo chatbot.

La strategia del “lasciarli fare”, che consentirebbe a queste aziende di rilasciare prodotti a loro discrezione, potrebbe essere un approccio non saggio alla sicurezza dell’IA per quanto riguarda la società. Anche se Huang ha ragione nel dire che è possibile che le leggi esistenti sulla responsabilità del prodotto possano coprire l’IA, se l’IA non ci uccide in qualche modo prima che abbastanza casi arrivino nei tribunali per testare quella teoria.

Non ha discusso dell’altro cammino, che sembra essere in fase di sviluppo: l’auto-regolamentazione dell’industria. L’approccio di Huang è stato più quello di sostenere modelli open-weight e l’uso delle aziende di essi come contrappeso competitivo ai laboratori di IA proprietari.

Ma al momento, l’industria ha una breve finestra per istituire l’auto-regolamentazione e per incoraggiare i laboratori di IA in tutto il mondo, persino quelli in Cina, a vedere la saggezza nel partecipare. Come ha detto il CEO di Microsoft Satya Nadella al Summit All-In di lunedì, “La Cina dovrebbe anche preoccuparsi profondamente degli stessi problemi di sicurezza se gli Stati Uniti ci tengono, giusto? Perché dovrebbe essere diverso per loro? Non è che non avranno lo stesso problema di hacking. Non è che non vogliono assicurarsi che i loro cittadini beneficiano dell’IA, proprio come vorremmo che i nostri cittadini beneficassero dell’IA.”

Per ora, sebbene Huang sia categorico riguardo a qualsiasi nuova regolamentazione sull’IA, potrebbe avere abbastanza influenza per ottenere ciò che vuole. Ha anche dimostrato questa settimana che ha, letteralmente, l’orecchio del Presidente Trump.

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