Il glossario definitivo sull’intelligenza artificiale: tutto ciò che devi sapere nel 2023.
Intelligenza Artificiale: Un Nuovo Linguaggio
L’intelligenza artificiale sta trasformando il nostro mondo e contemporaneamente sta creando un linguaggio del tutto nuovo per descrivere come avviene questa trasformazione. Partecipando a qualsiasi incontro di prodotto o discussione al riguardo, è comune imbattersi in termini come LLM, RAG, RLHF e molti altri che possono far sentire insicure anche le persone più esperte nel settore tecnologico. Questo glossario si propone di chiarire alcuni di questi termini, offrendo definizioni semplici e dirette delle parole legate all’intelligenza artificiale, utili per chi sta costruendo applicazioni, investendo nel settore o semplicemente cercando di tenersi aggiornato, leggendo articoli su TechCrunch o ascoltando podcast tematici. Aggiorniamo regolarmente questo documento per seguire l’evoluzione del settore, rendendolo un documento vivo, proprio come i sistemi di AI che descrive.
Ad esempio, l’intelligenza generale artificiale (AGI) è un termine ancora nebuloso. Si riferisce generalmente a forme di intelligenza artificiale che superano le capacità umane nella maggior parte dei compiti. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha descritto l’AGI come l’equivalente di un collaboratore medio che potresti assumere. Per OpenAI, l’AGI è definita come sistemi altamente autonomi che superano gli esseri umani nella maggior parte dei lavori economicamente vantaggiosi. Google DeepMind la vede in modo leggermente diverso, definendola come AI che è almeno in grado di realizzare la maggior parte dei compiti cognitivi come gli esseri umani. Non preoccuparti se questi concetti ti confondono: anche gli esperti nel campo della ricerca sull’intelligenza artificiale spesso si trovano disorientati.
Un agente AI è uno strumento che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale per eseguire diverse attività per tuo conto, superando le capacità di un semplice chatbot. Ciò può includere la gestione di spese, la prenotazione di biglietti o tavoli nei ristoranti, oltre a scrivere e mantenere codice. Ci sono molte variabili in questo settore emergente, quindi il termine “agente AI” può significare cose diverse per persone diverse. Le infrastrutture sono ancora in fase di sviluppo per garantire che queste capacità siano realizzabili. Tuttavia, l’idea di base implica un sistema autonomo che può utilizzare più sistemi di AI per eseguire compiti complessi.
