Il processore su misura di Waymo per robotaxi: tecnologia avanzata per la mobilità autonoma.
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Waymo attira molta attenzione per la sua rapida espansione, e con buona ragione; sembra che ogni settimana i robotaxi dell’azienda arrivino in una nuova città o si espandano in un’area di servizio esistente.
Sappiamo da un po’ che il sesto sistema di guida autonoma di Waymo, che ha debuttato nel suo robotaxi di ultima generazione Ojai, è fondamentale per quelle ambizioni. Ora però abbiamo una migliore comprensione del perché.
L’azienda, che ha appena aperto il suo robotaxi Ojai a tutti i passeggeri a Los Angeles, Phoenix e San Francisco, ha ripetutamente affermato che questo veicolo di nuova generazione è più economico da costruire, far funzionare e mantenere – ingredienti necessari se l’azienda ha speranze di un giorno fare profitto.
Quello che era meno chiaro, fino a questa settimana, è quanto sia diventata coinvolta e integrata verticalmente Waymo nel perseguire tale obiettivo.
L’azienda ha condiviso questa settimana di aver creato un chip silicio personalizzato – in particolare un chip ASIC a 5 nm, progettato per gestire l’enorme flusso di dati grezzi prima che raggiungano il “cervello” centrale del sistema di guida autonoma. Waymo ha dichiarato che il chip offre più di 1.000 TOPS (miliardi di operazioni al secondo) di potenza computazionale, una statistica che lo colloca approssimativamente nella stessa fascia di prestazioni dell’ultimo processore automobilistico DRIVE AGX Thor di Nvidia, un potente computer progettato per applicazioni di guida automatizzata.
Il risultato finale, afferma Waymo, è un sistema con “efficienza e prestazioni senza pari”. In sostanza: Waymo sostiene che questo chip è un pezzo fondamentale di un sistema in grado di reagire rapidamente e in modo sicuro in ambienti complessi ad alta densità – come le città.
Vale la pena notare che Waymo non sta lavorando da solo sul calcolo. L’azienda ha elencato una serie di partner, alcuni per la prima volta, che includono AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext e TSMC.
Un paio di piccoli uccelli hanno parlato a Sean O’Kane (giornalista senior, progetti speciali presso TechCrunch) di un’indagine piuttosto curiosa condotta dal Laboratorio Nazionale dell’Idaho.
Secondo le nostre fonti, il laboratorio sta valutando se i sensori lidar cinesi possano rappresentare un rischio per la sicurezza se diventano ampiamente utilizzati sui veicoli negli Stati Uniti. Questo è già di per sé degno di nota. Ma ciò che ha attirato la nostra attenzione è che la ricerca è finanziata da un’azienda – o da un gruppo di aziende – del settore dei veicoli elettrici e autonomi.
O’Kane ha contattato numerose aziende, tra cui Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro e Uber. E tutte queste aziende hanno dichiarato di non essere a conoscenza della revisione. Aurora, Nvidia e Zoox non hanno risposto alle domande.
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