Ant Antrhopic rilascia Opus 5.5: prezzi ridotti e performance da favola per Google Discover

Il nuovo modello di Anthropic, Opus 5.5, è stato rilasciato martedì, stabilendo uno nuovo stato dell’arte nella codifica e nelle prestazioni del lavoro di conoscenza, secondo l’azienda. Opus è il livello più capace e costoso nella linea Claude a tre livelli di Anthropic; Sonnet si trova in mezzo, mentre Haiku è il più veloce e conveniente. In particolare, Anthropic afferma che il rilascio supera il modello più grande Fable in molti benchmark e ha avuto successo in una serie di compiti informali che Fable non è riuscito a completare.

Il nuovo modello è anche significativamente più economico rispetto al suo predecessore. I token di output saranno addebitati a $20 per milione di token per Opus 5.5, rispetto a $25 per il modello precedente. Altre metriche hanno analoghi cali di prezzo. Il modello è anche più veloce da eseguire, riflettendo un calo complessivo nel calcolo richiesto per servirlo.

La nuova versione apporta anche significative modifiche a come Opus comunica, con l’Opus 5.5 meno incline all’uso di gergo e più propenso a inserire informazioni importanti all’inizio dei suoi messaggi.

Il lancio arriva appena due mesi dopo il rilascio di Opus 5 il 24 luglio. Secondo l’annuncio, Sonnet 5.5 e Haiku 5.5, che sono i prossimi livelli nella linea, verranno rilasciati “nelle prossime settimane”, con miglioramenti simili nelle prestazioni.

Anthropic afferma che Opus 5.5 è comparabile a Mythos nelle sue capacità biologiche e di cybersecurity, quindi il suo rilascio è soggetto alle stesse garanzie del modello Fable dell’azienda. Queste garanzie limitano quanto i modelli possono essere utilizzati per scoprire exploit in programmi compilati o sviluppare armi biologiche riconoscibili, tra altri compiti.

Opus 5.5 è il primo modello rilasciato da Anthropic da quando il CEO Dario Amodei ha accolto le richieste di regolamentare il fronte, rallentando deliberatamente i progressi sulle capacità di intelligenza artificiale per farli corrispondere al tasso di progresso sull’allineamento.

“Io sono convinto che affrontare pienamente i rischi richieda ancora più prudenza,” ha scritto Amodei in un post alla fine del mese scorso, “non solo investire nella prevenzione del rischio, ma regolare il tasso di avanzamento delle capacità affinché la prevenzione del rischio abbia il tempo di tenere il passo.”

Il training sulla sicurezza di Opus 5.5 era ampiamente simile ai suoi predecessori, con test di allineamento e valutazioni pre-rilascio da parte di organizzazioni esterne come METR e Frontier Design. Tuttavia, Anthropic ha sottolineato che sistemi di training e valutazione più avanzati erano già in fase di preparazione per i futuri modelli, compresi sistemi di sicurezza e monitoraggio migliorati.

“Man mano che l’IA diventa più capace, la politica pubblica dovrebbe svolgere un ruolo più rilevante nel garantire che i sistemi su cui le persone fanno affidamento siano sicuri. Questa capacità richiede tempo per essere costruita, e abbiamo iniziato a mettere in atto l’infrastruttura necessaria per supportarla,” recita il post del blog. “Ci aspettiamo di condividere presto più dettagli su questi sforzi.”

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