Le guerre dell’IA si intensificano: innovazioni, sfide e rivalità nel mondo della tecnologia.
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Il Ruolo dei Codici nell’Evoluzione dell’IA
Scrivere codice era già un’app fondamentale per l’IA ancor prima che se ne parlasse ampiamente. Nella primavera del 2021, Microsoft ha presentato un prodotto frutto della collaborazione con OpenAI: GitHub Copilot. Questo strumento osservava gli sviluppatori durante la scrittura del codice e tentava di completare spezzoni per loro. Sebbene non fosse perfetto e fosse solo una “preview tecnica limitata”, oltre un milione di sviluppatori si era già iscritto per provarlo.
I modelli linguistici di grandi dimensioni hanno naturalmente messo in evidenza le potenzialità per rendere lo sviluppo software più semplice e veloce. La maggior parte del codice è relativamente strutturato e le lingue di programmazione sono ben documentate. Con una grande quantità di codice disponibile online per l’addestramento dei modelli, l’idea che gli LLM potrebbero accelerare la scrittura del codice, come fa il completamento automatico di Google, è sembrata plausibile. Col passare del tempo, queste tecnologie sono state viste come possibili sostituti, se non semplificatori del lavoro degli sviluppatori.
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