Ringg in India supportato da Peak XV per espandere l’AI vocale oltre le chiamate telefoniche.

Secondo uno studio recente di Truecaller, oltre il 76% dei consumatori in India preferisce parlare con le imprese tramite chiamate telefoniche. Poiché la voce è ancora il modo preferito dai consumatori per comunicare, si apre una grande opportunità per automatizzare il supporto e le chiamate di contatto utilizzando l’intelligenza artificiale vocale nel paese. La startup di intelligenza artificiale vocale Ringg, che gestisce già 20 milioni di tentativi di chiamata al mese, sta scommettendo che il volume continuerà a salire nei prossimi mesi, e ha appena raccolto più fondi in base a questa convinzione.

La società ha annunciato oggi di aver ottenuto 10 milioni di dollari da Peak XV Partners come estensione della sua Serie A. Aveva già raccolto 5,5 milioni di dollari in precedenza in una Serie A più tardi quest’anno, portando il totale della Serie a 15,5 milioni di dollari.

Ringg è nata come una startup di text-to-speech chiamata DesiVocal, ma formare i propri modelli vocali si è rivelato costoso, quindi i fondatori si sono spostati verso la costruzione di agenti di intelligenza artificiale vocale per le imprese. Il fintech indiano Cred è diventato il suo primo cliente, e da allora Ringg ha firmato con startup indiane come Flipkart, Practo, Groww e PolicyBazaar.

“Abbiamo iniziato con casi d’uso ad alto volume e bassa complessità come chiamate in uscita, qualifica dei lead, recupero dei prestiti e altro ancora. Abbiamo rapidamente realizzato che questi non sono casi d’uso duraturi, e quindi sarà sempre un gioco di prezzo,” ha detto il co-fondatore di Ringg, Siddharth Tripathi, a TechCrunch.

Ringg continua a gestire alcuni di quei casi d’uso più semplici, ma ha puntato gli occhi su flussi di lavoro più complessi: prenotazioni di appuntamenti per cliniche sanitarie, recupero del carrello abbandonato per siti di e-commerce e verifiche di onboarding/KYC (“conosci il tuo cliente”) per app fintech.

Tripathi ha detto che l’agente vocale di Ringg è attivo in 1.200 cliniche per l’app sanitaria Practo, aiutando i pazienti a prenotare visite o seguire i passi successivi dopo la visita.

Le chiamate vocali rappresentano ancora oltre il 70% del business di Ringg, ma la startup ha iniziato a espandersi in altri canali, inclusi chat e WhatsApp. Per alcuni clienti, come Shell, sta anche automatizzando le richieste di supporto basate su browser.

“Stiamo cercando di posizionarci come una piattaforma per agenti che portano risultati o che svolgono compiti anziché agenti vocali per le imprese,” ha detto Tripathi.

La maggior parte dei clienti di Ringg si trova in India, con alcuni anche in Medio Oriente e negli Stati Uniti. Tuttavia, la startup non cerca di vendere direttamente alle aziende statunitensi; piuttosto, vuole collaborare con i cosiddetti Global Capability Centers in India – i centri off-shore su cui si appoggiano sempre più le multinazionali per il lavoro di back-office e supporto – per vendere capacità di automazione insieme al supporto umano.

Tripathi ha detto che l’azienda costruisce i propri modelli di riconoscimento e generazione vocale, e vorrebbe alla fine possedere l’intero stack vocale, inclusa l’infrastruttura e la distribuzione. Per ora, però, ciò rimane troppo costoso, quindi il prodotto funziona come un livello di orchestrazione, indirizzando i compiti a modelli diversi a seconda del caso d’uso.

Rishen Kapoor, un principale di Peak XV, ha detto che poiché Ringg è nata come un laboratorio di ricerca che costruiva i propri modelli, questa profondità tecnica si riflette nei casi d’uso complessi che sta affrontando ora.

“A causa delle capacità tecniche, possono effettivamente completare queste attività di flusso di lavoro aziendale ben note. Possono portare a termine queste attività di valore superiore come l’onboarding del commerciante, il supporto L1 e L2, con qualità e coerenza,” ha detto Kapoor a TechCrunch.

L’intelligenza artificiale vocale in India è un campo affollato. Produttori di modelli come Deepgram, ElevenLabs, Cartesia e giocatori locali come Sarvam e Smallest.ai, si stanno tutti contendendo la posizione di leadership. Start-up focalizzate sull’orchestrazione come Bolna e Blue Machines stanno inseguendo lo stesso livello occupato da Ringg, mentre giocatori focalizzati su settori come Gnani e Arrowhead si concentrano pesantemente sul settore finanziario.

Questo stack stratificato – produttori di modelli, orchestratori e giocatori a livello di applicazione che cercano di bloccare i flussi di lavoro aziendali – è di per sé la storia. I soldi e la difendibilità risiedono sempre di più presso chi possiede il rapporto con il cliente e l’esito.

Al momento, Ringg conta 40 dipendenti, di cui più di 15 sono stati assunti negli ultimi tre mesi. La startup sta cercando figure di ingegneri orientati avanti che combinano abilità tecniche con competenze di gestione del prodotto, insieme a ricercatori focalizzati sulla riduzione dei costi di gestione dei propri modelli.

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