Garry Tan di Y Combinator vuole laboratori AI aperti negli USA per sviluppare modelli all’avanguardia.
Garry Tan, CEO di Y Combinator, ha espresso la sua opinione riguardo all’uso delle tecniche di distillazione nei laboratori di intelligenza artificiale cinesi per estrarre conoscenze dai creatori di modelli all’avanguardia. Tan spera che i regolatori evitino di intervenire in questa pratica e ritiene che i laboratori di intelligenza artificiale degli Stati Uniti dovrebbero forse seguire la stessa strategia. Secondo lui, dovrebbe esserci un regime di distillazione americano che consenta ai laboratori di IA statunitensi di utilizzare le stesse tecniche di addestramento sui laboratori di IA all’avanguardia americani, creando così un insieme più robusto di opzioni di IA che non siano cinesi.
La distillazione avviene quando un creatore di modelli guida ampiamente un altro modello per capire come funziona e ragiona. È comunemente, e legittimamente, utilizzato dai laboratori di IA per aiutare ad addestrare nuovi modelli. Tuttavia, alcune accuse affermano che i laboratori cinesi siano coinvolti in “attacchi di distillazione illecita”, nascondendo le loro identità per distillare senza autorizzazione e ricorrendo a frodi e credenziali rubate per farlo.
Tan non sta sostenendo che i laboratori di IA americani utilizzino credenziali rubate per distillare, ma vorrebbe che fossero liberi di farlo legalmente. Egli ritiene che i laboratori di IA proprietari non abbiano chiesto il permesso quando hanno raccolto conoscenze umane per addestrare i loro modelli, spesso senza l’autorizzazione dei detentori dei diritti di proprietà intellettuale.
Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha precedentemente chiesto pubblicamente ai regolatori statunitensi di contrastare la pratica della distillazione. Tuttavia, Tan non è d’accordo con questa posizione, affermando che i laboratori di IA dovrebbero essere liberi di decidere come i loro clienti possano utilizzare le informazioni condivise dai modelli. Egli sostiene che l’accesso all’intelligenza addestrata su dati di accesso pubblico dovrebbe essere considerato una specie di bene pubblico piuttosto che qualcosa chiuso dietro termini di servizio restrittivi.
Tan vuole vedere un equilibrio tra laboratori di IA aperti e laboratori all’avanguardia, sostenendo che entrambi siano fondamentali per l’innovazione nel settore. Egli teme che tutto il potere delle tecnologie all’avanguardia finisca nelle mani di un unico fornitore privato, rischiando di creare un monopolio dannoso per lo sviluppo dell’IA.
Quando si acquista tramite i link nei nostri articoli, potremmo guadagnare una piccola commissione. Questo non influisce sulla nostra indipendenza editoriale.
